PyTorch 开发环境 Docker 镜像

该项目提供了一个预配置的 Docker 环境，专为 PyTorch 深度学习开发而设计。它集成了 Web VSCode (code-server)、增强型 Zsh 终端以及最新版本的 PyTorch。

• PyTorch 2.9.0: 预装了 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio，支持 CUDA 13.0。
• Web VSCode (code-server): 内置浏览器版 VS Code，支持远程开发，并预装了 Coding Copilot 插件。
• 增强型终端 (Zsh):
  • 预装了 Oh My Zsh。
  • 启用了 zsh-autosuggestions (自动建议) 和 zsh-syntax-highlighting (语法高亮) 插件。
  • 优化的 settings.json 配置，提升开发体验。
• 自动化脚本: 包含用于自动配置 Zsh 插件和环境变量的脚本。

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├── Dockerfile          # 镜像构建文件
├── settings.json       # VS Code 配置文件
└── scripts/            # 辅助配置脚本
    ├── add-zsh-plugins.sh  # 自动添加 Zsh 插件
    └── set-zsh-env.sh      # 设置环境变量（如 VS Code Server 路径）

• Python 环境: 位于 /opt/venv，已加入系统 PATH。
• VS Code 配置: 默认启用了自动保存 (onFocusChange)，并优化了字体和终端显示。
• Zsh 配置: 默认 Shell 已切换为 Zsh，并集成了常用的开发辅助插件。

该项目旨在为开发者提供一个“开箱即用”的稳定深度学习开发环境。