Docker镜像构建说明

本项目包含三个层次的Docker镜像，用于构建ComfyUI运行环境：

1. 基础镜像 - 提供操作系统基础工具和运行环境
2. ComfyUI基础镜像 - 继承基础镜像，安装Node.js和ComfyUI核心
3. ComfyUI插件镜像 - 继承ComfyUI基础镜像，安装额外依赖和自定义节点

FROM pytorch/pytorch:2.7.0-cuda12.8-cudnn9-devel

# 安装基础工具
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git git-lfs wget unzip openssh-server curl htop nload zsh \
    iproute2 iputils-ping net-tools vim ca-certificates \
 && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 配置中文环境
ENV LANG=C.UTF-8
ENV LANGUAGE=C.UTF-8

功能:

• 基于PyTorch官方CUDA镜像
• 安装开发调试工具集
• 配置中文环境支持

FROM ccr.ccs.tencentyun.com/b-b-x.cnb/comfyui:base

# 安装Node.js
RUN curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | bash - \
 && apt-get install -y nodejs \
 && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装ComfyUI
WORKDIR /opt
RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git \
 && cd ComfyUI && git checkout v0.3.33 \
 && pip install -r requirements.txt

功能:

• 安装Node.js 16.x
• 克隆ComfyUI仓库
• 安装Python依赖

FROM ccr.ccs.tencentyun.com/b-b-x.cnb/comfyui:main

# 安装额外Python包
RUN pip install \
    opencv-python moviepy streamlit mediapipe \
    onnxruntime-gpu OpenEXR

# 安装自定义节点
WORKDIR /opt/ComfyUI
COPY install_custom_nodes.sh custom_nodes.conf ./
RUN ./install_custom_nodes.sh

功能:

• 安装图像处理相关Python包
• 安装自定义节点
• 配置启动脚本

# 构建基础镜像
docker build -f docker/1_base/Dockerfile -t ccr.ccs.tencentyun.com/b-b-x.cnb/comfyui:base .

# 构建ComfyUI基础镜像
docker build -f docker/2_comfyui/Dockerfile -t ccr.ccs.tencentyun.com/b-b-x.cnb/comfyui:main .

# 构建插件镜像
docker build -f docker/3_plugins/Dockerfile -t ccr.ccs.tencentyun.com/b-b-x.cnb/comfyui:plugins .

1. 请替换镜像地址中的your-registry为您的实际镜像仓库地址
2. 构建插件镜像前需要准备好：
   • install_custom_nodes.sh 安装脚本
   • custom_nodes.conf 节点配置文件
3. 建议按顺序构建三个镜像
4. 使用腾讯云镜像源加速构建过程