一个简单的微信小程序，允许你通过语音输入任务指令，远程发送到Mac上的Trea IDE，使用solo模式开始分析和开发。

• 语音识别：通过微信小程序的语音识别功能，将语音转换为文本任务
• 远程控制：将任务发送到Mac上的Trea IDE
• Solo模式：自动启动Trea IDE的solo模式进行任务分析和开发
• 历史记录：保存历史任务记录，方便查看

微信小程序 → Express服务器 → Trea IDE

1. 微信小程序：负责语音输入和任务发送
2. Express服务器：接收小程序发送的任务，转发给Trea IDE
3. Trea IDE：接收任务，启动solo模式进行分析和开发

# 安装依赖
npm install

# 启动Express服务器
npm start

服务器将运行在 http://localhost:3000

1. 在微信开发者工具中导入项目
2. 修改 pages/index/index.js 中的服务器地址为你的Mac IP地址
3. 编译并运行小程序

1. 点击「按住说话」按钮，说出你的任务指令
2. 松开按钮后，小程序会将语音转换为文本
3. 转换完成后，任务会自动发送到服务器
4. 服务器接收任务后，会调用Trea IDE的solo模式
5. Trea IDE开始分析任务并进行开发

发送任务到Trea IDE

请求体：

{
  "text": "创建一个React组件，实现登录功能",
  "mode": "solo"
}

响应：

{
  "success": true,
  "task": {
    "id": 1234567890,
    "text": "创建一个React组件，实现登录功能",
    "mode": "solo",
    "createdAt": "2024-01-20T12:00:00.000Z"
  }
}

获取所有任务

响应：

{
  "tasks": [
    {
      "id": 1234567890,
      "text": "创建一个React组件，实现登录功能",
      "mode": "solo",
      "createdAt": "2024-01-20T12:00:00.000Z"
    }
  ]
}

在 server.js 文件中，修改 startTreaSoloMode 函数，根据Trea IDE的实际API进行调整。

在 pages/index/index.js 文件中，修改 uploadVoice 函数，替换为真实的语音识别API调用。

1. 确保Mac和手机处于同一网络环境
2. 确保Trea IDE已安装并配置好命令行接口
3. 微信小程序需要获取麦克风权限
4. 实际部署时需要配置HTTPS和安全认证

• 微信小程序
• Express.js
• Node.js

MIT