CNB 在线远程多媒体编解码开发镜像，内置最新版 FFmpeg，完整支持 H.264 / H.265 等主流格式的软件和 NVIDIA GPU 硬件编解码能力，配套 code-server 云端开发环境，适用于 AI 视频、超清转码、自动转封装等场景。

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• 镜像名称: docker.cnb.cool/bring/examples/ffmpeg:latest
• 镜像基础: nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04
• 基础系统: Ubuntu Latest
• 系统加速源: 腾讯云 Ubuntu 镜像
• 默认目录: /workspace

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• FFmpeg (6.x)
  源码编译，支持：

  • libx264 / libx265 / libfdk_aac / libopus / libmp3lame / ass
  • h264_nvenc / hevc_nvenc（硬件编码）
  • cuvid / cuda / nvdec（硬件解码）
  • libnpp / openssl / zlib / libfreetype

• GPU 支持
  支持 NVIDIA L20 等算力卡，完整 NVENC/NVDEC 加速功能（需宿主机安装驱动 + nvidia-docker 支持）

• 开发环境
  内置 code-server 云端 VS Code + 多插件（Git 工具、YAML、Copilot 等）

• 开发工具链
  包含 CMake、build-essential、curl、wget、git 等完整构建工具

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main:
  vscode:
    - docker:
        image: docker.cnb.cool/bring/examples/ffmpeg:latest
      runner:
        tags: cnb:arch:amd64:gpu:L20
      services:
        - vscode
        - docker

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# 查看 FFmpeg 是否支持 GPU
ffmpeg -hwaccels                # 查看硬件加速方式
ffmpeg -encoders | grep nvenc   # 查看支持的硬件编码器
ffmpeg -decoders | grep cuvid   # 查看支持的硬件解码器

# 示例：使用 GPU 进行 H.264 编码
ffmpeg -hwaccel cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset slow -rc vbr -cq 23 -b:v 0 output_h264.mp4

# 示例：HEVC 硬件编码
ffmpeg -hwaccel cuda -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -preset slow -rc vbr -cq 23 -b:v 0 output_hevc.mp4

# 示例：完整 GPU 管线（CUDA 解码 + CUDA filter + NVENC 编码）
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output_full_gpu.mp4

# 示例：纯软件转码
ffmpeg -i input.mov -c:v libx265 -c:a libfdk_aac output_soft.mp4

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1. 顶级兼容性

   • FFmpeg 完全源码编译，覆盖主流编解码标准
   • 支持 MP4/MOV/MKV/FLV/RTMP/RTSP/WebM/TS 等封装格式

2. GPU 就绪

   • 零配置支持 CUDA 12.2，兼容 L20 等
   • 提供 nvenc / cuvid / nvdec / npp 加速能力

3. 即开即用的云端环境

   • 自带 VSCode (code-server)，多插件支持，适配前后端开发

4. 构建加速

   • 所有 apt 和源码拉取默认走腾讯云源，下载飞快

5. 自动化友好

   • 所有库皆为静态编译，适配 CI/CD、自定义编译、批量转码等需求

感谢 帷幄庸者 的支持。