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LoRA-scripts（又名 SD-Trainer）

LoRA & Dreambooth 训练图形界面 & 脚本预设 & 一键训练环境，用于 kohya-ss/sd-scripts

运行命令：

bash

运行命令：

git lfs pull #拉取所有模型文件
git lfs pull origin --include="<相对于仓库根目录的文件路径>"#拉取指定模型文件

例如：

git lfs pull origin --include="1-Models/Illustrious-XL-v1.0.safetensors"

注意：耐心等待

运行命令：

bash start.sh

运行命令：

btop

运行命令：

nvitop

28000
28001
6006

从端口（PORTS）打开28000端口，会弹出新的浏览器标签页面

/workspace/1-Models/

例如：

/workspace/1-Models/Illustrious-XL-v1.0.safetensors

/workspace/2-Input

按照你事先筛选裁剪的分辨率设置。SD1.5推荐裁剪为512,512。SDXL推荐裁剪为1024,1024。

回到WebIDE上传数据集直接全选拖动到2-Input，等待上传完成

#模型保存文件夹
/workspace/3-Output

点击右下角“开始训练”，回到WebIDE查看进度和显卡占用

训练完成后回到cnb.cool,关闭云原生开发