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LGJ<1752104296@qq.com>
feat: 简介文件更新

🤖 智能客服Agent项目

此项目为基于LangChain Agent框架独立开发的智能客服系统,通过专业的提示词工程和工具集成,实现了商品推荐、订单处理、订单查询等核心电商客服功能,提供高效、准确的智能客服服务。

📁 项目结构

agent/ ├── src/ # 源代码目录 │ ├── base/ # 基础模块 │ │ └── agent.ts # Agent工厂函数 │ ├── utils/ # 工具模块 │ │ └── logger.ts # 日志工具 │ ├── data/ # 数据文件 │ │ ├── orders.json # 订单数据 │ │ └── products.json # 商品数据 │ ├── app.ts # 客服处理入口 │ ├── agent.ts # 主要Agent逻辑 │ ├── services.ts # 服务层 │ └── README.md # 作业指南 ├── app.ts # 主入口文件 ├── package.json # 项目依赖 ├── tsconfig.json # TypeScript配置 └── .gitignore # Git忽略文件

🚀 快速开始

安装依赖

npm install

运行项目

npm start

开发模式

npm run dev

🎯 功能特性

  • 🤖 智能客服对话:支持商品推荐、订单查询、下单处理
  • 🛠️ 工具集成:集成多种服务工具
  • 📊 数据管理:内置商品和订单数据
  • 🔧 可扩展:模块化设计,易于扩展

📝 使用示例

import { handleCustomerService } from './src/app'; // 处理用户消息 const response = await handleCustomerService('你好,我想买一些商品'); console.log(response);

🔧 技术栈

  • TypeScript - 类型安全的JavaScript
  • LangChain - AI应用开发框架
  • Node.js - 运行时环境

📋 开发任务

本项目包含以下开发任务:

  1. 系统提示词设计 - 设计专业的客服系统提示词
  2. 工具集成 - 集成商品推荐、订单查询等工具
  3. 对话流程实现 - 实现完整的客服对话流程

开发者信息

构建者:LGJ
技术栈:TypeScript + LangChain Agent + LLM API
项目类型:前端 智能体Agent 应用开发
开始时间:2025年09月
最后更新:2026年01月