欢迎来到 Python 训练营的基础部分！本项目旨在通过一系列实践练习，帮助你巩固 Python 编程的基础知识。

你需要通过补全 exercises 目录下的 Python 代码，并通过运行提供的测试来验证你的实现。

1. exercises/hello_world.py: print 输出语句。
2. exercises/data_types.py: 变量和基本数据类型 (整数, 浮点数, 字符串等)。

3. exercises/if_else.py: if-elif-else 条件语句。
4. exercises/for_loop.py: for 循环。
5. exercises/while_loop.py: while 循环。
6. exercises/break_continue.py: break 和 continue 语句。

7. exercises/function_params.py: 函数定义和参数传递。
8. exercises/math_module.py: 使用 math 模块进行计算。

9. exercises/list_operations.py: 列表常用操作。
10. exercises/dict_operations.py: 字典常用操作。
11. exercises/set_operations.py: 集合常用操作。

12. exercises/string_formatting.py: 字符串格式化 (f-strings)。
13. exercises/string_split.py: 字符串分割 (split 方法)。
14. exercises/regex_match.py: 正则表达式基础匹配。

15. exercises/file_operations.py: 文件读写基础。
16. exercises/http_requests.py: 发送 HTTP 请求和处理响应。

17. exercises/oop_basics.py: 类和对象的基础。

请按照以下步骤完成练习：

1. 准备 GitHub 仓库

• Fork: 点击本仓库页面右上角的 "Fork" 按钮，将此仓库复制到你自己的 GitHub 账户下。
• Clone: 在你的电脑上选择一个合适的位置，打开终端或 Git Bash，运行以下命令将你 Fork 的仓库克隆到本地：

  git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/Python-Training-Camp-Basic.git
  cd Python-Training-Camp-Basic
  

  (请将 YOUR_USERNAME 替换为你的 GitHub 用户名)

2. 设置本地开发环境

• Python 版本: 建议使用 Python 3.8, 3.9 或 3.10 (与 GitHub Actions 测试环境一致)。
• 创建虚拟环境 (推荐):

  python -m venv .venv
  

• 激活虚拟环境:
  • Linux / macOS: source .venv/bin/activate
  • Windows: .venv\Scripts\activate
• 安装依赖: 激活虚拟环境后，安装必要的库：

  pip install -r requirements.txt
  

  主要依赖包括 pytest, flake8, pytest-cov, requests。

3. 完成练习

• 打开 exercises/ 目录，根据 建议学习顺序 或你感兴趣的主题选择一个 .py 文件。
• 仔细阅读文件顶部的说明和代码中的注释，理解需要实现的功能。
• 在标记为 # TODO: 或 # 请在下方编写代码 的地方编写你的 Python 代码。

4. 本地测试 (可选但推荐)

• 在提交前运行测试，检查代码是否通过：

  # 运行所有测试
  python -m pytest tests/ -v
  
  # 运行单个练习的测试 (例如 if_else.py)
  python -m pytest tests/test_if_else.py -v
  

• 根据测试结果 (PASSED/FAILED) 调试代码。

5. 提交代码与自动评分

• 提交更改:

  git add exercises/your_modified_file.py
  git commit -m "完成 if_else.py 练习"
  git push origin main
  

  (修改 your_modified_file.py 和提交信息)
• 查看评分:
  • 代码推送后，GitHub Actions 会自动运行测试并评分。
  • 访问你 Fork 仓库的 "Actions" 页面，点击名为 "Python测试" 的工作流查看运行状态。
  • (如果 Actions 未自动运行，请手动启用或触发)
  • 工作流会运行所有测试。如果所有测试都通过，你将获得 100 分；只要有任何一个测试失败，则为 0 分。
  • 最终分数会自动发送到评分系统（用于课程排名）。
  • 你可以在 Actions 的 "Summary" 页面查看详细的测试报告和练习完成情况。

建议按照练习文件的编号顺序进行：

# 确保已安装依赖
# pip install -r requirements.txt

# 运行所有测试
python -m pytest tests/ -v

# 运行特定测试文件
python -m pytest tests/test_if_else.py -v

GitHub Actions 会自动进行评分：

• 100 分: tests/ 目录下的所有测试用例全部通过。
• 0 分: tests/ 目录下至少有一个测试用例失败。

Python-Training-camp/
├── exercises/             # 练习题目
│   ├── hello_world.py
│   ├── data_types.py
│   ├── if_else.py
│   ├── for_loop.py
│   ├── while_loop.py
│   ├── ...
│   ├── string_formatting.py
│   ├── string_split.py
│   ├── regex_match.py
│   ├── file_operations.py
│   ├── http_requests.py
│   └── oop_basics.py
├── tests/                 # 测试文件
│   ├── test_hello_world.py
│   ├── test_data_types.py
│   ├── ...
│   ├── test_string_split.py
│   ├── test_regex_match.py
│   ├── test_file_operations.py
│   ├── test_http_requests.py
│   └── test_oop_basics.py
└── requirements.txt       # 项目依赖