Search with AI
基于AI大语言模型的对话式搜索引擎，基于Node.js&Vue3。适合新手入门AI大模型开发参考:)，文档后有交流群二维码。
- 内置主流的LLM接口支持，如OpenAI、Google、DeepSeek(R1)、SiliconFlow、腾讯混元、通译千问、百度、Lepton、零一万物、月之暗面等。
- 支持本地大模型（基于Ollama、lmStudio）。
- 内置搜索引擎支持，如Bing、Sogou、Google、Tavily、SearXNG, 支持ChatGLM Web搜索插件 [作为搜索引擎, 目前免费]。
- 简洁的搜索对话Web界面，支持暗色模式、移动端。
- 支持搜索引擎切换、AI模型切换。
- 支持多语言（i18n）。
- 支持根据上下文结果继续问答。
- 支持回答结果缓存（可以强制刷新）。
- 支持图片搜索。
- 支持完整的网页内容抓取，基于Jina Reader URL。
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注意：使用SearXNG搜索引擎请确保你的网络能正常访问到Google
docker pull docker.cnb.cool/aigc/aisearch
项目预构建Docker镜像 CNB.cool (国内镜像源 > 制品库)
1、克隆仓库
git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git cd search_with_ai
2、编辑 .env.docker 文件位于deploy目录下
在此处配置你的KEY[如 OpenAI、Google、DeepSeek、阿里云 ]即可。
如果修改了.env.docker文件，只需要重启Docker容器即可生效。
# 示例
# openai KEY, docker compose 默认带了FreeGPT35，如果你没有自己的Key, 这里保持默认
OPENAI_KEY=#your key
...
# docker compose 部署默认带了SearXNG聚合搜索, 默认不需要修改
SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080
3、[可选] 如果需要修改BaseUrl、模型名称, 请修改model.json文件。
{
"provider": "openai",
"type": "openai",
// 修改BaseUrl, 支持oneAPI
"baseURL": "https://api.openai.com/v1",
// 增加修改你的模型名称
"models": ["o1-preview", "o1-mini", "gpt-4o", "gpt-4o-mini"]
}
4、在deploy目录下运行：
# 默认包含了 SearXNG 服务
docker compose up -d
浏览器访问 http://localhost:3000
5、 更新
- 手动删除旧版本的镜像（如果需要）
- 执行
docker compose down - 执行
docker compose up -d
内置了搜索引擎服务：Bing、Sogou、Google、SearXNG。
安装 SearXNG ，推荐用Docker部署 searxng-docker
SearXNG 是一款免费的互联网元搜索引擎，它集合了来自多个搜索服务和数据库的结果。该服务不会追踪或构建其用户档案，为寻求在线匿名性的用户提供保护。此外，SearXNG 还可通过 Tor 网络来实现在线匿名访问。
安装 SearXNG 时，默认情况下唯一处于激活状态的输出格式是 HTML 格式。若要使用 API，您需要启用 json 格式。可以通过在 settings.yml 文件中添加以下行来实现：
search:
formats:
- html
- json
并且需要设置limiter为false:
server:
limiter: false # default is true
也可以设置SEARXNG_HOSTNAME (编辑.env文件):
# SEARXNG_HOSTNAME=<host>
如果要使用必应搜索，需要注册并订阅Bing搜索服务，获取必应订阅密钥(key)。
Bing搜索接口是收费的，但是每月有1000次免费调用额度。
如果要使用谷歌搜索引擎， 需要注册谷歌搜索API服务，每天有100次免费搜索额度。
内置的Sogou搜索并非直接调用API实现，只是通过简单的网页爬取获取搜索结果。
内置的Sogou搜索本地测试用（只是简单的网页爬取），会触发人机验证，遇到不返回参考资料的情况可以手动打开sogou.com随便搜索关键词，根据提示手动验证一下解除。
[2024/09/17] 新增智谱AI的ChatGLM Web Search插件，作为中文搜索引擎使用。
智谱AI的glm-flash目前免费，其Web Search插件目前也是免费，基于结合这两者新增了ChatGLM作为免费的中文搜索引擎。
[2024/11/24] 新增Jina Reader URL API，支持完整的网页内容抓取。 WEB页面选择[研究]选项模式的时候会调用Jina API抓取网页的全文内容作为AI的上下文参考资料，需要配置JINA_KEY：
# JINA API KEY
JINA_KEY=#your key
Node.js >= 20 Turborepo PackageManager: yarn@3.5.1
- 项目结构
apps/ | server: 服务端 | web: 前端 deploy/ | docker-compose.yaml: docker部署文件 | .env.docker: 服务端参数配置文件 | model.json: 服务端模型配置文件 ...
- 开发&构建 在项目根目录中执行:
turbo dev
# or
turbo build
- 更新 在项目根目录执行
git pull
项目前后端分离， 如果你需要使用API服务，也可以单独部署后端服务。
HOST: http://localhost:3000
POST /api/searchAI搜索
// 请求参数 Request body
{
"q": "今日新闻", // [必填]搜索关键词
"model": "qwen-max", // [必填]模型名称
"provider": "ollama", // [必选]大模型服务[], 如ollama、lmstudio、openai、deepseek等
"engine": "bing", // [必填]搜索引擎，默认bing
"stream": true, // [可选]是否流式输出，默认true
"reload": false, // [可选]是否强制刷新缓存，默认false
"categories": [], // [可选]SearXNG搜索引擎分类，默认[]
"mode": "simple", // [可选]搜索模式，type TMode = "simple" | "deep" | "research"
"language": "all", // [可选]SearXNG搜索引擎语言
}
[stream = false] 非流式输出
// 响应参数 Response body
{
"reasoningContent": "text", // AI推理过程[如果有]
"content": "text", // AI回答答案
"contexts": [], // 上下文搜索结果
"related": [], // 相关搜索问题
"images": [], // 图片搜索结果
}
[stream = true] 流式输出
data: {"data": { "reasoningContent": "..." } }\n\n data: {"data": { "answer": "I" } }\n\n data: {"data": { "answer": "'m " } }\n\n data: {"data": { "answer": "a robot" } }\n\n data: {"data": { "image": {...} } }\n\n data: {"data": { "image": {...} } }\n\n data: {"data": { "context": {...} } }\n\n data: {"data": { "context": {...} } }\n\n data: {"data": { "related": {...} } }\n\n data: {"data": { "related": {...} } }\n\n
参数类型说明
// 搜索引擎支持类型
export enum ESearchEngine {
GOOGLE = 'GOOGLE',
BING = 'BING',
SOGOU = 'SOGOU',
SEARXNG = 'SEARXNG',
CHATGLM = 'CHATGLM'
}
// SearXNG搜索引擎分类
export enum ESearXNGCategory {
SCIENCE = 'science',
IT = 'it',
GENERAL = 'general',
IMAGES = 'images',
VIDEOS = 'videos',
NEWS = 'news',
MUSIC = 'music'
}
// 搜索模式
export type TMode = 'simple' | 'deep' | 'research'
GET /api/models获取可用模型列表[只能获得提供了KEY的模型]
此存储库的源代码在MIT许可证下提供。
