这是一个包含各种 ComfyUI 工作流的项目仓库，涵盖了 AI 图像生成、视频制作、3D 生成、音频处理等多个领域。所有工作流均经过优化，适合不同水平的用户使用。

• 项目简介
• 项目结构
• 快速开始
• 主要模型
• 文档
• 硬件要求
• 使用技巧
• 常见问题
• 相关资源
• 许可证

包含大量中文优化的 ComfyUI 工作流，适合中文用户使用。

主要分类:

• 图像生成 (Stable Cascade, PixArt-sigma, 混元 DiT)
• 图像放大与增强 (SUPIR)
• 局部重绘与修复 (BrushNet, PowerPaint)
• 扩图与背景处理
• 人像处理与换脸 (InstantID, IPAdapter)
• 风格转换
• 视频处理
• 证件照制作
• ControlNet 与线稿控制
• 智能检测与分割
• Flux 模型系列

子目录:

• hunyuandit/ - 混元 DiT 工作流集（详细文档）
• 重绘、扩图、擦除BrushNet+PowerPaint给你完美解决/ - BrushNet + PowerPaint 工作流集（详细文档）
• 凡人-视频转绘/ - 凡人视频转绘工作流集（详细文档）

ComfyUI 相关文档和资源集合。

• 2_pass_txt2img/ - 两阶段文本生成图像
• 3d/ - 3D 图像生成
• area_composition/ - 区域合成
• flux/ - Flux 模型工作流
• flux2/ - Flux 2.0 工作流
• hidream/ - HiDream 模型工作流
• hunyuan_dit/ - 混元 DiT 图像生成
• hunyuan_image/ - 混元图像生成
• lumina2/ - Lumina 2 模型
• omnigen/ - OmniGen 模型
• sd3/ - Stable Diffusion 3
• sdxl/ - Stable Diffusion XL
• stable_cascade/ - Stable Cascade
• unclip/ - UnCLIP 模型
• z_image/ - Z 图像生成

• video/ - 视频生成和处理
• ltxv/ - LTXV 视频生成
• mochi/ - Mochi 视频生成
• wan/ - Wan 视频生成
• wan22/ - Wan 2.2 视频生成
• hunyuan_video/ - 混元视频生成
• cosmos/ - Cosmos 视频生成
• cosmos_predict2/ - Cosmos Predict 2

• inpaint/ - 图像重绘和修复
• img2img/ - 图像到图像转换
• edit_models/ - 编辑模型
• hypernetworks/ - 超网络
• lora/ - LoRA 模型
• model_merging/ - 模型合并
• noisy_latent_composition/ - 噪声潜在组合

• controlnet/ - ControlNet 工作流
• lcm/ - LCM (Latent Consistency Models)
• audio/ - 音频处理
• images/ - 图像示例
• faq/ - 常见问题

• Python 3.8+
• Git
• NVIDIA GPU（推荐 8GB+ VRAM）
• CUDA 11.8+ 或 12.x

# 克隆 ComfyUI 仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动 ComfyUI
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

1. 下载 ComfyUI-Manager
2. 在 ComfyUI 中安装管理器
3. 通过管理器安装节点和模型

1. 启动 ComfyUI
2. 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8188
3. 点击右上角 "Load" 按钮
4. 浏览并选择本仓库中的 .json 工作流文件
5. 根据需要配置参数（提示词、分辨率等）
6. 点击 "Queue Prompt" 开始生成
7. 等待生成完成，查看输出结果

cd ComfyUI/custom_nodes

# 常用节点
git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID
git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM
git clone https://github.com/nullquant/ComfyUI-BrushNet
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light
git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite
git clone https://github.com/maepopi/Diffusers-in-ComfyUI

模型	用途	显存需求	推荐场景
Stable Diffusion 1.5	基础图像生成	4GB+	日常使用，快速生成
Stable Diffusion 2.1	改进版 SD	6GB+	高质量图像生成
Stable Diffusion XL (SDXL)	高分辨率生成	8GB+	专业图像创作
Stable Diffusion 3 (SD3)	最新 SD 系列	12GB+	高质量图像生成
Stable Cascade	高效生成	6GB+	快速高质量生成
Flux	新一代模型	12GB+	现代风格生成
混元 DiT (HunyuanDiT)	中文优化	8GB+	中文提示词生成
PixArt-sigma	高质量生成	8GB+	艺术创作

模型	用途	显存需求	特点
LTXV	快速视频生成	8GB+	实时生成
Mochi	高质量视频	12GB+	细节丰富
Wan	通用视频生成	16GB+	多样化风格
Cosmos	NVIDIA 视频	12GB+	高性能
混元视频 (HunyuanVideo)	中文视频	12GB+	中文优化

模型	用途	安装位置
InstantID	人脸身份保持	models/instantid/
IPAdapter	图像提示适配器	models/ipadapter/
ControlNet	结构控制	models/controlnet/
BrushNet	图像修复	models/inpaint/brushnet_sd1.5/
PowerPaint	智能修复	models/inpaint/
SUPIR	图像放大	models/supir/
混元 DiT	中文生成	models/hunyuan/ckpts/

• workflows_chinese/README.md - 中文工作流总览
• workflows_chinese/hunyuandit/README.md - 混元 DiT 工作流
• workflows_chinese/重绘、扩图、擦除BrushNet+PowerPaint给你完美解决/README.md - BrushNet + PowerPaint 工作流
• workflows_chinese/凡人-视频转绘/README.md - 凡人视频转绘工作流

• ComfyUI 官方文档
• ComfyUI Wiki
• FAQ

InstantID - 人脸换脸和身份保持

git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID

IPAdapter - 图像风格和构图迁移

git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

ControlNet - 结构控制和引导

• 已内置在 ComfyUI 中

BrushNet - 高级图像修复

git clone https://github.com/nullquant/ComfyUI-BrushNet

PowerPaint - 智能图像编辑

• 包含在 BrushNet 中

IC-Light - 光照处理

git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light

ComfyUI-VideoHelperSuite - 视频加载和保存

git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite

AnimateDiff - 动画生成

git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved

YoloWorld-EfficientSAM - 目标检测和分割

git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

GroundingDINO - 文本引导目标检测

git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO

Diffusers-in-ComfyUI - Diffusers 管道支持

git clone https://github.com/maepopi/Diffusers-in-ComfyUI

• GPU: NVIDIA GTX 1060 6GB 或同等性能
• RAM: 16GB
• 存储: 50GB 可用空间
• 系统: Windows 10/11, Linux, macOS

• GPU: NVIDIA RTX 3060 12GB 或更高
• RAM: 32GB
• 存储: 100GB SSD
• 系统: Windows 10/11, Linux

• GPU: NVIDIA RTX 4090 24GB
• RAM: 64GB
• 存储: 200GB NVMe SSD
• 系统: Windows 10/11, Linux

任务	最低显存	推荐显存
SD 1.5 生成	4GB	8GB
SDXL 生成	8GB	12GB
SD3 生成	12GB	16GB
Flux 生成	12GB	24GB
视频生成	12GB	24GB
高分辨率放大	8GB	16GB

基本规则:

• 使用清晰、具体的描述
• 用逗号分隔不同的描述元素
• 使用权重调整：(keyword:1.2) 增强强度，(keyword:0.8) 降低强度

正面提示词示例:

美丽的风景画，山脉和湖泊，日落时分，高清，细节丰富，电影级光照

负面提示词示例:

模糊，低质量，变形，丑陋，多余的手指，水印，文字

权重调整:

(keyword:1.5)  - 大幅增强
(keyword:1.2)  - 轻微增强
(keyword:0.8)  - 轻微减弱
(keyword:0.5)  - 大幅减弱

采样步数:

• 20-30 步：快速生成，质量尚可
• 30-50 步：平衡质量和速度
• 50+ 步：最高质量，但速度较慢

CFG (Classifier Free Guidance):

• 5-7：适合大多数情况
• 7-9：更强的提示词遵循
• 9+：可能导致图像失真

分辨率:

• 512x512：快速生成，适合测试
• 768x768：平衡质量和速度
• 1024x1024：高质量生成
• 更高分辨率：需要更多显存

批次大小:

• 1：单张生成，显存占用最小
• 2-4：批量生成，提高效率
• 4+：需要更多显存

降低显存占用:

• 使用 FP16 精度
• 降低分辨率
• 减少批次大小
• 使用 tiled sampling
• 启用 xformers 优化

提高生成速度:

• 使用更快的采样器（DPM++ 2M）
• 减少采样步数
• 使用 LCM 模型
• 启用 GPU 加速

提高生成质量:

• 增加采样步数
• 使用高质量采样器（DPM++ SDE）
• 使用 Refiner 模型
• 调整 CFG 值
• 使用更好的提示词

A: 在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下运行：

git clone <节点仓库地址>

然后重启 ComfyUI。或者使用 ComfyUI Manager 自动安装。

A: 不同类型的模型需要放在不同目录：

• Checkpoints: models/checkpoints/
• VAE: models/vae/
• LoRA: models/loras/
• ControlNet: models/controlnet/
• IPAdapter: models/ipadapter/
• InstantID: models/instantid/
• BrushNet: models/inpaint/brushnet_sd1.5/

A: 可以尝试以下方法：

• 降低生成分辨率
• 减少批次大小
• 使用 FP16 精度
• 使用 tiled sampling
• 选择更小的模型

A: 检查以下几点：

• 确认所有必需的节点已安装
• 检查模型文件是否存在
• 查看 ComfyUI 控制台的错误信息
• 尝试更新 ComfyUI 和相关节点

A: 建议尝试：

• 使用高质量的提示词
• 调整采样步数和 CFG 值
• 使用合适的采样器
• 使用 Refiner 模型
• 参考工作流中的默认参数

A:

• 点击 "Save" 按钮保存工作流为 .json 文件
• 可以将 .json 文件分享给其他人
• 加载时点击 "Load" 按钮选择 .json 文件

A:

• 输入：PNG, JPG, WEBP, BMP 等
• 输出：PNG, JPG, WEBP 等
• 视频：MP4, WEBM, GIF 等

A:

• 使用混元 DiT 等中文优化的模型
• 或使用翻译工具将中文提示词翻译为英文
• 部分模型对中文支持有限

• ComfyUI GitHub
• ComfyUI 官方文档
• HuggingFace
• Stability AI

• Civitai - SD 模型下载
• HuggingFace Models - 各类模型
• LiblibAI - 中文模型平台
• ModelScope - 阿里模型平台

• ComfyUI Reddit
• ComfyUI Discord
• GitHub Discussions
• Bilibili 教程 - 中文教程

• ComfyUI 教程合集
• AI 绘画论坛
• Stable Diffusion 论坛

本项目遵循原 ComfyUI 和相关模型的许可证协议。请确保在使用时遵守相关条款。

主要许可证：

• ComfyUI: GPL-3.0
• Stable Diffusion 系列: CreativeML Open RAIL-M
• 其他模型：请参考各自模型的许可证

欢迎提交问题报告和改进建议！

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1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request

本仓库中的工作流和模型仅供学习和研究使用。使用时请遵守相关法律法规和模型许可证。作者不对使用本仓库内容产生的任何后果负责。

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

• 提交 Issue
• 发送 Pull Request
• 参与 Discussions

感谢所有为 ComfyUI 和相关模型做出贡献的开发者和社区成员！

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最后更新: 2026-01-03
版本: 1.0.0