✨ 适合上手学习及 AIGC 创作者!
本项目是一个基于 ComfyUI v0.3.75 的 Z-Image Turbo 工作流一键部署包,集成了完整的环境配置和预置模型,让您能够快速体验 AIGC 创作的魅力。
开发工具:
VSCode 插件:
AI 环境:
项目已配置以下模型文件,可直接使用:
z_image_turbo_bf16.safetensors (11.46 GB) - Z-Image Turbo 主模型qwen_3_4b.safetensors (7.49 GB) - Qwen 3.4B 文本编码器ae.safetensors (319.77 MB) - 自动编码器部署完成后,系统会自动执行环境检查:
http://<your-domain>:8686cd /workspace
docker build -t comfyui-z-image .
docker run -d -p 8188:8188 -v $(pwd):/workspace --name comfyui-container comfyui-z-image
/workspace/ ├── .cnb.yml # CloudStudio 部署配置 ├── Dockerfile # 容器配置文件 ├── README.md # 项目说明文档 ├── start-comfyui.sh # ComfyUI 启动脚本 ├── download_models.sh # 模型下载脚本 ├── download_workflows.sh # 工作流下载脚本 ├── assets/ # 资源文件 ├── models/ # 模型文件目录 │ ├── diffusion_models/ # 扩散模型 │ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors │ ├── text_encoders/ # 文本编码器 │ │ └── qwen_3_4b.safetensors │ ├── vae/ # VAE 模型 │ │ └── ae.safetensors │ └── README.md # 模型说明 └── workflows/ # ComfyUI 工作流 └── *.json # 工作流配置文件
cnb:arch:amd64:gpudocker.cnb.cool/zyyh116/comfyui-zoom:latest在 CloudStudio VSCode 终端中执行:
cd /app/ComfyUI/custom_nodes/
git clone <插件仓库地址>
cd <插件目录>
pip install -r requirements.txt
如需 ComfyUI Manager 管理插件,可修改 Dockerfile 取消注释相关行并重新构建镜像。
如需本地调试,可使用 docker logs comfyui-container 查看运行日志,或通过 docker exec -it comfyui-container bash 进入容器。
提示: 本项目专为 AIGC 创作者和学习者设计,提供开箱即用的 ComfyUI 环境。如有问题或建议,欢迎提交 Issue 或 PR!