更适合东方宝宝的flux
使用20000余张精选数据以1024×1152分辨率训练1600+小时，加入了东方文化内容，具有丰富的多样性，避免了面部趋近
本次同时制作了三种格式精度：
fp16（更细腻的质感）、fp8（高性价比）、GGUF-Q4_0（体积小&低显存可用）
五个模型类别：
dev、schnell（4步快速模型）、fill、canny、depth
全套兼容redux（搭配redux使用时flux引导：20）
一定程度兼容原生flux lora（写实降权，非写实加权）
令人惊喜的 schnell（4步快速模型）也有着较高的出图质量
以下是各精度对比：

使用建议：
webui-forge中：
基础设置：
采样方法 (Sampler)：euler
调度类型 (Schedule type)：simple
迭代步数 (Steps)：20（速度快）、30（性价比高）、50（更稳定的效果）
Hires Distilled CFG Scale：3.5
Hires CFG Scale：1
建议分辨率：1024×1152、1024×1280、1024×1536
高分辨率修复 (Hires. fix)设置（如果性能够推荐开）：
放大算法：4x_NMKD-Siax 200k（也可以试试别的）
高分迭代步数：20
重绘幅度：0.3
放大倍数：2

comfyui中：
使用flux的默认参数&工作流即可
如果提示词使用joy caption two反推：
提示词类型建议：midjourney
提示词长度建议：very long