OpenCursor 是基于 Cursor AI 编辑器接口实现的 OpenAI 兼容的 API，支持流式响应。

本项目仅为研究学习目的，不得用于任何商业用途。

仓库地址：GitHub 腾讯CNB

docker pull docker.cnb.cool/aigc/opencursor:latest

假设项目运行在本地(127.0.0.1)，端口为 3000 (默认)，可以在.env中配置。

BaseUrl 为 http://127.0.0.1:3000/v1

1. 打开 Cursor 网页端，并登录。
2. 打开开发者工具
3. 在 Application或者应用 标签下找到 Cookie WorkosCursorSessionToken
4. 复制 WorkosCursorSessionToken 值作为 API_KEY

请求支持普通消息体和图片模式消息体:

// 普通消息体
{
  //...
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Say this is a test" 
    }
  ],
  //...
}
// 图片传入式消息体，但是不支持读图，暂时不知道Cursor接口的传图参数是什么。
{
  //...
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Say this is a test"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/image.png" 
          }
        }
      ]
    }
  ],

}

示例为TS语言，其他语言或者详细使用请参考 OpenAI 官方API文档 和 OpenAI 官方库

npm install openai

import OpenAI from 'openai';
// API_KEY 为 Cursor 网页端登录的 WorkosCursorSessionToken
const client = new OpenAI({
  apiKey: API_KEY,
  baseURL: 'http://127.0.0.1:3000/v1',
});

async function main() {
  const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o',
  });
}

main();

// ...
async function main() {
  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    stream: true,
  });
  for await (const chunk of stream) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

npm install
npm run dev