🔍 SearChat

基于AI大语言模型的对话式搜索引擎

多模型、搜索引擎集成 | 实时对话式搜索 | 支持 Deep Research 深度研究

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🌟 项目简介

SearChat 是一个基于现代 AI 大语言模型的对话式搜索引擎。

🎯 核心特色：

🤖 多模型支持 - 支持OpenAI、Anthropic、Gemini兼容的API
🔍 多搜索引擎 - 支持 Bing、Google、SearXNG 等多种搜索源
💬 对话式搜索 - 支持多轮聊天式的搜索
⏰ 对话历史记录 - 历史对话记录缓存在浏览器中（基于IndexedDB/LocalStorage）
🧠 Deep Research 模式 - 重构深度研究功能
🔌 MCP支持 - (TODO) 支持接入外部各类MCP服务
🖼️ 图片搜索 - (TODO) 支持图片或者视频搜索
📂 文件解析 - (TODO) 支持上传文档并提取内容

✨ 核心功能

🧠 Deep Research 深度研究

智能研究模式 - 深度研究功能
迭代式探索 - 基于 LangChain + LangGraph 的工作流编排
全面报告生成 - 自动生成结构化的研究报告

🤖 AI 模型支持

[!IMPORTANT] 为了达到最佳效果，模型必须支持 Tool Call (Function Calling)。

OpenAI API兼容
Google Gemini API兼容
Anthropic API兼容
Google Vertex AI 兼容

🔍 多搜索引擎集成

SearXNG - 开源聚合搜索，无需 API Key
Bing Search - 微软官方搜索 API
Google Search - 支持多种 API 接入方式
Tavily - 专为 LLM 优化的搜索引擎
Exa - Exa.ai 网络搜索 API
Bocha - BochaAI 网络搜索 API
ChatGLM Web Search - 智谱 AI 免费搜索插件

🎨 现代化界面体验

响应式设计 - 完美适配桌面端和移动端
深色/浅色主题 - 支持系统主题自动切换
国际化支持 - 多语言界面 (i18n)
实时流式输出 - 打字机效果的回答展示
上下文对话 - 支持多轮对话和历史记录

🔬 Deep Research 深度研究模式

Deep Research 模式通过 AI 驱动的迭代式搜索和分析，为任何主题生成全面深入的研究报告。

📹 功能演示

功能演示

📦 独立使用

如果你想在自己的 Node.js 项目中集成 Deep Research 能力：


npm install deepsearcher

详细文档：DeepResearch NPM 包

🐳 快速部署 (推荐 Docker)

📋 部署前准备

安装 Docker 和 Docker Compose
准备 AI 模型 API Key (在 model.json 中配置)
可选：配置搜索引擎 API Key (在 .env.docker 中配置)
确保主机网络能访问相关服务 (SearXNG 需要访问 Google等)

🚀 一键部署

1. 创建 docker-compose.yaml 文件

请参考 deploy/docker-compose.yaml文件。

2. 配置环境变量

编辑 docker-compose.yaml 文件，在 search_chat 服务中修改相应的环境变量：


services:
  search_chat:
    container_name: search_chat
    image: docker.cnb.cool/aigc/aisearch:v1.2.0-alpha
    environment:
      # 服务器配置
      - PORT=3000

      # 搜索引擎 API Keys (根据需要配置)
      - BING_SEARCH_KEY=your_bing_key
      - GOOGLE_SEARCH_KEY=your_google_key
      - GOOGLE_SEARCH_ID=your_google_cse_id
      - TAVILY_KEY=your_tavily_key
      - ZHIPU_KEY=your_zhipu_key
      - EXA_KEY=your_exa_key
      - BOCHA_KEY=your_bocha_key

      # 网页内容提取 (可选)
      - JINA_KEY=your_jina_key

      # SearXNG 配置 (默认已包含，开箱即用)
      - SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080
      - SEARXNG_SAFE=0
      - SEARXNG_LANGUAGE=zh
      - SEARXNG_ENGINES=bing,google
      - SEARXNG_IMAGES_ENGINES=bing,google

      # DeepResearch 配置
      - DEEP_MAX_RESEARCH_LOOPS=3
      - DEEP_NUMBER_OF_INITIAL_QUERIES=3

      # 域名白名单 (可选)
      - WHITELIST_DOMAINS=
    volumes:
      - ./model.json:/app/apps/server/dist/model.json
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: always

3. 配置 AI 模型 (必需)

在docker-compose.yaml同级目录下创建&编辑 model.json 文件，配置 AI 模型和 API Keys：


[
  {
    "provider": "openai",
    "type": "openai",
    "baseURL": "https://api.openai.com/v1",
    "apiKey": "sk-your-openai-api-key",
    "models": [
      {
        "name": "gpt-4o-mini",
        "alias": "GPT-4o Mini",
        "description": "OpenAI GPT-4o Mini 模型",
        "maxTokens": 262144,
        "intentAnalysis": true
      },
      {
        "name": "gpt-4o",
        "alias": "GPT-4o",
        "description": "OpenAI GPT-4o 模型",
        "maxTokens": 262144
      }
    ]
  },
  {
    "provider": "anthropic",
    "type": "anthropic",
    "baseURL": "https://api.anthropic.com/v1",
    "apiKey": "sk-your-anthropic-api-key",
    "models": [
      {
        "name": "claude-sonnet-4-5",
        "alias": "Claude Sonnet 4.5",
        "description": "Anthropic Claude Sonnet 4.5",
        "maxTokens": 131072
      }
    ]
  }
]

其中设定为 intentAnalysis: true 的模型会被用来进行搜索意图分析、搜索问题重写，建议此处可以设定为较小尺寸的模型以提高回答速度。

配置说明：

provider: 模型提供商名称
type: API 类型 (openai/anthropic/google 等)
baseURL: API 基础地址
apiKey: 你的 API Key
models: 模型列表，包含名称、别名、描述和最大 Token 数

4. 启动服务


cd deploy
docker compose up -d

5. 访问应用

打开浏览器访问：http://localhost:3000

🔄 更新部署


# 停止服务
docker compose down

# 拉取最新镜像
docker pull docker.cnb.cool/aigc/searchchat:latest

# 重新启动
docker compose up -d

🔍 搜索引擎配置

项目支持多种搜索引擎，可根据需求选择合适的搜索源，推荐使用SearXNG搜索引擎。

🆓 SearXNG (推荐 - 免费开源)

优势：完全免费、无需 API Key、聚合多个搜索源、保护隐私

SearXNG 是开源的元搜索引擎，聚合多个搜索服务结果，不追踪用户。Docker 部署已内置，开箱即用。

配置选项：

SEARXNG_ENGINES: 设置搜索引擎 (默认: bing,google)
SEARXNG_LANGUAGE: 搜索语言 (zh=中文, en-US=英文, all=全部)
SEARXNG_SAFE: 安全搜索级别 (0=关闭, 1=中等, 2=严格)

[!重要]

确保激活json格式以使用API。可以通过在searxng/settings.yml文件中添加以下行来完成：


search:
    formats:
        - html
        - json

💻 本地开发

📋 环境要求

Node.js >= 20
包管理器 yarn@3.5.1
构建工具 Turborepo

🏗️ 项目架构


search_with_ai/
├── apps/
│   ├── server/          # 后端服务 (Koa + TypeScript)
│   │   ├── src/
│   │   │   ├── app.ts           # 应用入口
│   │   │   ├── controller.ts    # 路由控制器
│   │   │   ├── interface.ts     # 类型定义
│   │   │   └── model.json       # 模型配置
│   │   └── package.json
│   └── web/             # 前端应用 (Vue 3 + TypeScript)
│       ├── src/
│       │   ├── pages/           # 页面组件
│       │   ├── stores/          # Pinia 状态管理
│       │   └── components/      # 通用组件
│       └── package.json
├── deploy/              # 部署配置
│   ├── docker-compose.yaml
│   ├── .env.docker
│   └── model.json
└── package.json         # 根目录配置

🚀 开发流程

1. 安装依赖


# 克隆项目
git clone https://github.com/sear-chat/SearChat.git
cd SearChat

# 安装依赖 (根目录执行，会自动安装所有子项目依赖)
yarn install

2. 配置环境

复制并编辑服务端环境配置：


# 复制环境配置模板
cp apps/server/.env apps/server/.env.local

# 编辑配置文件
vim apps/server/.env.local

3. 启动开发服务


# 同时启动前后端开发服务器
yarn dev

# 或使用 Turborepo 命令
turbo dev

访问地址：

前端：http://localhost:5173
后端：http://localhost:3000

4. 构建生产版本


# 构建所有应用
yarn build

# 或
turbo build

🔧 开发工具

后端技术栈

框架：Koa.js + TypeScript
AI 集成：LangChain + LangGraph
搜索引擎：多引擎适配器模式

前端技术栈

框架：Vue 3 + Composition API
构建：Vite + TypeScript
UI 库：TDesign Vue Next
状态管理：Pinia + 持久化
样式：Tailwind CSS + Less

🤝 贡献指南

欢迎参与项目贡献！请遵循以下步骤：

Fork 项目 到你的 GitHub 账户
创建功能分支 git checkout -b feature/amazing-feature
提交更改 git commit -m 'Add amazing feature'
推送分支 git push origin feature/amazing-feature
创建 Pull Request

🐛 问题反馈

GitHub Issues - 报告 Bug 或功能请求
GitHub Discussions - 技术讨论和问答

📄 开源协议

本项目基于 MIT License 开源协议。

🙏 致谢

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