本仓库演示了在CNB上, 如何快速开始运行混元图生视频的 ComfyUI 工作流.

步骤如下:

• Fork 本仓库后, 点击"云原生开发" 进入远程开发界面.
• 在命令行Terminal中, 运行脚本 sh start-comfyui.sh, 启动 ComfyUI.
• 启动后会有提示框弹出, 点击打开浏览器链接, 即可进入 ComfyUI 页面.
• 在 ComfyUI 页面左侧菜单中, 选择"工作流(w)", 或按快捷键 w -> 选择 hunyuan-i2v-workflow.json, 然后混元图生视频工作流就加载进了页面.
• 点击最下方"执行"按钮, 开始生成你的视频.

完成.

操作步骤图如下：

• 仓库中 models/ 已经提前预置好需要的混元等模型, 无需手动下载. 首次启动时加载模型需要几分钟.
• 默认参数生成视频大概需要 10 分钟. 一些常见参数可以自行调整:
  • 中间绿色框为生成视频时的 prompt ,
  • 步数
  • 分辨率
  • length (控制视频长度)
• 工作流中预置了几张测试图片和 prompt, 可以自行尝试或者在工作流中上传自己的图片. 下面时图片对应的 prompt
  • Futuristic robot dancing ballet, dynamic motion, fast motion, fast shot, moving scene
  • Samurai waving sword and hitting the camera. camera angle movement, zoom in, fast scene, super fast, dynamic
  • flying car fastly moving and flying through the city
  • cyberpunk car race in night city, dynamic, super fast, fast shot

• 如果是浏览器打开的远程开发,默认页面有1分钟连接超时限制.再页面中会看到"已重新连接"的提示. 如果使用本地 VS Code 客户端进入不会有这种限制.
• 运行时，显存使用较高。启动前可以先 nvidia-smi 看下是否有其他进程占用显存。遇到使用高峰，报显存不够时，稍晚尝试运行。

• ComfyUI Hunyuan 图生视频原生工作流: https://docs.comfy.org/advanced/hunyuan-video#hunyuan-image-to-video-workflow
• HunyuanVideo 项目: https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V
• CNB 上快速运行原版模型: https://cnb.cool/tencent/hunyuan/HunyuanVideo-I2V-720p