一款基于豆包大模型的智能试卷分析微信小程序，家长只需上传一张试卷照片，即可精准了解孩子的薄弱知识点，并获得针对性的示例题目讲解。

• 傻瓜式操作：无需任何额外设置，拍照上传即可
• 精准诊断：AI 自动识别错题，定位薄弱知识点
• 即学即懂：每个薄弱点配套示例题目 + 详细讲解
• 学科自动识别：无需手动选择学科

miniprogram-1/
├── miniprogram/
│   ├── pages/
│   │   ├── index/          # 首页 - 图片上传
│   │   └── result/         # 结果页 - 分析结果展示
│   ├── services/
│   │   ├── api.ts          # 豆包 API 调用服务
│   │   └── config.ts       # API 配置文件（需要修改）
│   ├── components/
│   │   └── navigation-bar/ # 导航栏组件
│   └── app.ts              # 应用入口
├── typings/                # TypeScript 类型定义
└── introduction.md         # 产品需求文档

git clone https://cnb.cool/azelfeng/miniprogram-1.git

打开 miniprogram/services/config.ts，替换以下占位符：

// 替换为你的豆包 API 密钥
export const DOUBAO_API_KEY = 'YOUR_DOUBAO_API_KEY_PLACEHOLDER';

// 替换为支持视觉理解的模型 ID（如 doubao-vision-pro-32k）
export const DOUBAO_MODEL_ID = 'YOUR_DOUBAO_MODEL_ID_PLACEHOLDER';

1. 访问 火山引擎控制台
2. 开通「豆包大模型」服务
3. 进入「API Key 管理」创建密钥
4. 在「模型广场」选择支持视觉理解的模型，获取模型 ID

在微信公众平台「开发」→「开发设置」→「服务器域名」中添加：

类型	域名
request 合法域名	https://ark.cn-beijing.volces.com

上传试卷照片 → 等待 AI 分析（约 10-15 秒）→ 查看分析结果

1. 总体评价：总题数、正确数、错误数、正确率
2. 薄弱知识点列表：按错误频次排序
3. 示例题目讲解：每个知识点配套典型例题和详细解题步骤

配置项	文件位置	说明
DOUBAO_API_KEY	services/config.ts	豆包 API 密钥
DOUBAO_MODEL_ID	services/config.ts	视觉理解模型 ID
request 域名	小程序后台	API 请求域名白名单

在微信开发者工具中，勾选「详情」→「本地设置」→「不校验合法域名」，可跳过域名校验进行本地调试。

• 微信小程序原生开发
• TypeScript
• 豆包大模型 API（多模态视觉理解）

MIT