智能分析系统是一个基于Python和Flask的Web应用，整合了多维度股票分析能力和人工智能辅助决策功能。系统通过AKShare获取股票数据，结合技术分析、基本面分析和资金面分析，为投资者提供全方位的投资决策支持。

• 技术面分析：趋势识别、支撑压力位、技术指标（RSI、MACD、KDJ等）
• 基本面分析：估值分析、财务健康、成长前景
• 资金面分析：主力资金流向、北向资金、机构持仓
• 智能评分：100分制综合评分，40-40-20权重分配

• AI增强分析：通过AI API提供专业投资建议
• 支撑压力位自动识别：智能识别关键价格区域
• 情景预测：生成乐观、中性、悲观多种市场情景，优化预测精度和可视化效果
• 智能问答：支持联网搜索实时信息和多轮对话，回答关于个股的专业问题

• 市场扫描：筛选高评分股票，发现投资机会
• 投资组合分析：评估投资组合表现，提供调整建议
• 风险监控：多维度风险预警系统
• 指数和行业分析：支持沪深300、中证500等指数和主要行业成分股分析

• 交互式图表：K线图、技术指标、多维度评分雷达图
• 直观数据展示：支撑压力位、评分、投资建议等清晰呈现
• 响应式设计：适配桌面和移动设备的界面
• 财经门户主页：三栏式财经门户风格布局，左侧功能导航、中间实时财经要闻、右侧舆情热点，底部显示全球主要市场状态

• 实时财经要闻：时间线形式展示最新财经新闻，自动高亮上涨/下跌相关内容
• 舆情热点监控：自动识别和展示市场舆情热点，包括人工智能等前沿领域
• 全球市场状态：实时显示亚太、欧非中东、美洲等全球主要证券市场的开闭市状态
• 自动刷新机制：系统每10分钟自动刷新，确保数据实时性

智能分析系统/
│
├── web_server.py            # Web服务器和路由控制
├── stock_analyzer.py        # 股票分析核心引擎
├── us_stock_service.py      # 美股服务（可选）
├── start.sh                 # 服务管理脚本
├── news_fetcher.py          # 新闻获取与缓存
├── stock_qa.py              # 智能问答功能，支持联网搜索
│
├── templates/               # HTML模板
│   ├── layout.html          # 基础布局模板
│   ├── index.html           # 首页（财经门户风格）
│   ├── dashboard.html       # 智能仪表盘
│   ├── stock_detail.html    # 股票详情页
│   ├── market_scan.html     # 市场扫描页面
│   ├── portfolio.html       # 投资组合页面
│   └── error.html           # 错误页面
│   └── *********            # 不一一列举了
│
├── static/                  # 静态资源
│   ├── favicon.ico          # favicon.ico
│   └── swagger.json         # API文档
│
├── data/                    # 数据存储目录
│   └── news/                # 新闻缓存目录
│
└── .env                     # 环境变量配置文件

• 后端：Python, Flask, AKShare, AI API
• 前端：HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 5, ApexCharts
• 数据分析：Pandas, NumPy
• AI：各种AI模型集成

• Python 3.7+
• pip包管理器
• 网络连接（用于获取股票数据和访问AI API）

1. 克隆或下载代码库

git clone https://github.com/LargeCupPanda/StockAnal_Sys.git
cd StockAnal_Sys

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

或手动安装主要依赖：

pip install flask pandas numpy akshare requests matplotlib python-dotenv flask-cors flask-caching

3. 创建并配置环境变量

将.env-example复制为.env，并设置您的API密钥：

# API 提供商 (OpenAI SDK )
API_PROVIDER=openai

# OpenAI API 配置
OPENAI_API_URL=***
OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_API_MODEL=gpt-4o
NEWS_MODEL=你的可联网模型

变量名	说明	默认值
API_PROVIDER	API提供商选择	openai
OPENAI_API_KEY	OpenAI API密钥	无，必须提供
OPENAI_API_URL	OpenAI API端点URL	https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_MODEL	使用的OpenAI模型	gpt-4o
PORT	Web服务器端口	8888

可在stock_analyzer.py中的__init__方法中调整以下参数：

• ma_periods: 移动平均线周期设置
• rsi_period: RSI指标周期
• bollinger_period: 布林带周期
• bollinger_std: 布林带标准差
• volume_ma_period: 成交量均线周期
• atr_period: ATR周期

系统实现了智能缓存策略，包括：

• 股票数据缓存：减少重复API调用
• 分析结果缓存：避免重复计算
• 任务结果缓存：保存已完成任务的结果
• 新闻数据缓存：按天存储新闻数据，避免重复内容
• 自动缓存清理：每天收盘时间(16:30左右)自动清理所有缓存，确保数据实时性

使用提供的启动脚本：

bash start.sh start

启动后，访问 http://localhost:8888 打开系统。

bash start.sh stop       # 停止服务
bash start.sh restart    # 重启服务
bash start.sh status     # 查看服务状态
bash start.sh monitor    # 以监控模式运行（自动重启）
bash start.sh logs       # 查看日志

docker-compose up -d

可以挂载sqlite_data，在env文件中设置USE_DATABASE=True 可以使用redis缓存，在env文件中设置USE_REDIS_CACHE=True 挂载.env文件到本地

1. 首页 (/)

   • 三栏式财经门户风格界面
   • 左侧功能导航、中间实时财经要闻、右侧舆情热点
   • 底部显示全球主要市场状态，10分钟自动刷新

2. 智能仪表盘 (/dashboard)

   • 输入股票代码，开始分析
   • 查看多维度分析结果和AI建议

3. 股票详情 (/stock_detail/<stock_code>)

   • 查看单只股票的详细分析
   • 支持技术图表、支撑压力位和AI分析

4. 市场扫描 (/market_scan)

   • 扫描指数成分股或行业股票
   • 筛选高评分股票，发现投资机会

5. 投资组合 (/portfolio)

   • 创建和管理个人投资组合
   • 分析组合表现，获取优化建议

6. 基本面分析 (/fundamental)

   • 查看股票财务指标和估值分析
   • 分析股票成长性和财务健康状况

7. 资金流向 (/capital_flow)

   • 跟踪主力资金和北向资金动向
   • 分析机构持仓变化

8. 情景预测 (/scenario_predict)

   • 预测股票未来走势的多种情景
   • 提供乐观、中性、悲观三种预测

9. 风险监控 (/risk_monitor)

   • 分析股票和投资组合风险
   • 提供风险预警和应对建议

10. 智能问答 (/qa)

    • 通过AI回答关于股票的专业问题
    • 支持联网搜索实时信息和多轮对话

11. 行业分析 (/industry_analysis)

    • 分析行业整体表现和资金流向
    • 对比不同行业投资机会

• 分析股票：在智能仪表盘输入股票代码，点击"分析"
• 查看股票详情：点击股票代码或搜索股票进入详情页
• 扫描市场：在市场扫描页面选择指数或行业，设置最低评分，点击"扫描"
• 管理投资组合：在投资组合页面添加/删除股票，查看组合分析
• 智能问答：选择股票后，提问关于该股票的问题，获取AI回答
• 查看实时财经要闻：在首页浏览最新财经新闻和舆情热点

系统提供了完整的REST API，可通过Swagger文档查看：/api/docs

主要API包括：

• 股票分析API：/api/enhanced_analysis
• 市场扫描API：/api/start_market_scan
• 指数成分股API：/api/index_stocks
• 智能问答API：/api/qa
• 风险分析API：/api/risk_analysis
• 情景预测API：/api/scenario_predict
• 行业分析API：/api/industry_analysis
• 最新新闻API：/api/latest_news

• 优化缓存机制，增加市场收盘时自动清理缓存
• 增强错误处理和系统稳定性
• 新增智能问答功能，支持联网搜索实时信息和多轮对话
• 优化情景预测模块，提高预测精度和可视化效果
• 新增行业分析功能
• 改进首页为财经门户风格，实时显示财经要闻与舆情热点
• 增加全球主要市场状态实时监控
• 优化服务器超时处理
• 改进UI交互体验

• 增加多维度分析能力
• 整合AI API实现AI增强分析
• 新增投资组合管理功能
• 重构用户界面，添加交互式图表
• 优化技术分析和评分系统

• 基础股票分析功能
• 技术指标计算
• 简单评分系统
• 基础Web界面

系统设计采用模块化架构，便于扩展开发。主要扩展点包括：

• 添加新的技术指标
• 集成其他数据源
• 开发新的分析模块
• 扩展用户界面功能

当前版本为先驱探索版，旨在学习人工智能在指令分析方面的研究学习。AI生成的内容有很多错误，请勿当成投资建议，若由此造成的一切损失，本项目不负责！

如有问题或建议，请pr：

• 项目有很多问题，基础功能可以运行起来，扩充项目代码全由AI开发，所以进展比较缓慢，请谅解。
• 如你有好的想法或修复，欢迎提交GitHub Issue

感谢使用智能分析系统！

本仓库是对原版本进行了移动端适配，后续可能会扩展出用户管理等等功能

原项目地址：https://github.com/LargeCupPanda/StockAnal_Sys 感谢作者开源