基于 DeepSeek LLM 的智能聊天助手系统，支持工具调用、知识库检索、Web界面和统一对话管理。

• 智能对话: 基于 DeepSeek LLM 的自然语言对话
• 工具调用: 自动识别用户意图并调用相应工具（计算器、天气、时间）
• 知识库检索: 支持文档向量化和智能检索（支持 PDF、DOCX、TXT、MD、CSV）
• Web界面: 提供现代化的Web聊天界面
• 流式输出: 实时流式响应，提升用户体验
• 记忆管理: 支持对话历史记忆和上下文管理
• 文件管理: 支持文档上传、删除和知识库重建

pip install -r requirements.txt

创建 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here

python main.py

python app.py

然后访问 http://localhost:5000

demo2/
├── main.py                 # 统一聊天系统主程序
├── app.py                  # Flask Web应用
├── requirements.txt        # 项目依赖
├── config/                 # 配置管理
│   └── settings.py        # 统一配置
├── tools/                  # 工具模块
│   ├── calculator_tool.py  # 计算器工具
│   ├── weather_tool.py    # 天气工具
│   └── time_tool.py       # 时间工具
├── agents/                 # 智能体模块
│   └── tool_agent.py      # 工具智能体
├── chains/                 # 对话链模块
│   └── deepseek_chain.py  # DeepSeek 对话链
├── llms/                   # LLM 模块
│   └── deepseek_lcel.py   # DeepSeek LLM 封装
├── memory/                 # 记忆模块
│   └── dialogue_memory.py # 对话记忆管理
├── vectorstores/           # 向量存储模块
│   ├── vector_store.py    # 向量存储管理
│   └── document_loader.py # 文档加载器
├── controller/             # 控制器模块
│   └── chat_controller.py # 聊天控制器
├── indexs/                 # Web界面
│   ├── index.html         # 主页面
│   └── static/            # 静态资源
├── docs/                   # 文档目录（知识库）
└── examples/               # 示例文档

用户: 计算 2 + 3 * 4
助手: 计算结果: 2 + 3 * 4 = 14

用户: 北京今天天气怎么样？
助手: 城市: 北京
时间: 2024-01-15 14:30:25
天气: 晴天
温度: 18°C

用户: 现在几点了？
助手: 当前时间: 2024-01-15 14:30:25

用户: 什么是人工智能？
助手: [基于上传的文档内容回答]

在 config/settings.py 中可以调整以下参数：

• DEFAULT_MAX_TOKENS: 最大输出token数 (默认: 2048)
• DEFAULT_TEMPERATURE: 模型温度 (默认: 0.5)
• DEFAULT_MAX_TURNS: 最大对话轮数 (默认: 10)
• DEFAULT_CHUNK_SIZE: 文档分块大小 (默认: 500)
• DEFAULT_RETRIEVAL_K: 知识库检索数量 (默认: 2)

1. 启用知识库: 在 docs/ 目录中放入文档文件
2. 配置API: 在 .env 文件中添加：

QWEN_API_KEY=your_qwen_api_key_here
QWEN_SECRET_KEY=your_qwen_secret_key_here

3. 支持格式: PDF、DOCX、TXT、MD、CSV

• 文件上传: 支持拖拽上传文档到知识库
• 文件管理: 查看、删除已上传的文档
• 知识库管理: 重建向量存储、清空知识库
• 对话管理: 清空对话历史

1. 在 tools/ 目录下创建新的工具文件
2. 使用 @tool 装饰器定义工具函数
3. 在 tools/__init__.py 中导入新工具
4. 在 main.py 的 UnifiedChatSystem 中添加工具

• 自动判断是否需要工具调用
• 支持知识库检索
• 统一的对话管理

• 现代化Web聊天界面
• 文件上传和管理
• 实时流式对话

• 请妥善保管您的 API 密钥
• 计算器工具使用了 eval() 函数，生产环境建议使用更安全的计算库
• 天气工具当前使用模拟数据
• 知识库功能需要配置 QWEN API 密钥
• Web界面默认运行在 http://localhost:5000