一键 Fork，在云端即刻拥有你的专属 AI 聊天助手，轻松切换不同的大语言模型！

本项目旨在提供一种在云原生环境中快速部署 NextChat (一个流行的 ChatGPT/LLM Web UI) 并将其后端接入 Ollama (一个本地运行大语言模型的工具) 的解决方案。

最大的特色在于，我们利用 Git 分支 来管理和选择不同的 Ollama 模型。你只需要切换到对应的分支，即可自动为你部署运行指定模型的 NextChat 实例。

• ☁️ 云原生部署: 无需在本地安装和配置 Ollama 或复杂的环境，一键 Fork 即可在云端运行。
• 🤖 Ollama 集成: 利用 Ollama 强大的能力运行各种开源大语言模型。
• 🔄 Git 分支即模型: 创新性地使用 Git 分支来管理和切换后端 LLM 模型，直观便捷。
• 🚀 快速体验: 极简的启动流程，只需 Fork、选择分支、运行。
• 🎨 优秀前端: 集成功能丰富、界面美观的 NextChat UI。

本仓库的 CI/CD 配置会根据当前的 Git 分支名称来决定启动哪个 Ollama 模型服务。

1. 当你切换到一个特定模型的 分支 (例如 qwen3) 并触发部署时：
2. CI/CD 流水线会启动一个包含 Ollama 和 NextChat 的服务容器。
3. 流水线脚本会解析分支名称，并 自动拉取并运行 分支对应的 Ollama 模型 。
4. NextChat 应用被配置为连接到这个在同一环境中运行的 Ollama 服务。
5. 最终，你将得到一个可以通过 Web 访问的 NextChat 界面，其后端由你选择的分支所对应的 Ollama 模型驱动。

只需以下简单几步，即可拥有自己的云端 AI 聊天应用：

1. Fork 仓库:

   • 点击本仓库页面右上角的 Fork 按钮。
   • 选择你自己的账号或组织作为目标。

2. 切换分支:

   • 进入你 Fork 后的仓库 页面。
   • 点击仓库文件列表上方的分支选择下拉菜单。
   • 选择一个代表你想使用的模型的分支（请参见下面的 可用模型分支 列表）。例如，选择 deepseek 来使用 deepseek 模型。

3. 启动应用:

   • 点击 快来和我对话吧！。

4. 等待部署并访问:

   • CI/CD 流水线会自动开始构建和部署。
   • 部署成功后，在线 IDE 会指示你需要进行端口转发（如转发 3000 端口）。
   • 打开提供的 URL 或完成端口转发设置后访问。

5. 开始聊天! 🎉 现在你可以和通过 Ollama 运行在云端的专属大模型进行对话了。

本仓库通过不同分支提供以下预配置的 Ollama 模型：

• qwen3: 使用阿里巴巴的 Qwen3 (通义千问) 模型。
• QwQ: 使用阿里巴巴的 QwQ 模型。
• qwen2.5: 使用阿里巴巴的 Qwen (通义千问) 模型。
• deepseek: 使用 深度求索 的 DeepSeek 模型。
• gpt-oss: 使用 OpenAI 的 GPT-OSS 模型。
• llama: 使用 Meta 的 Llama 模型。
• gemma: 使用 Google 的 Gemma 模型。
• env : 开发环境。

如何切换模型？ 只需回到你的仓库，切换到不同的模型分支，然后 一键启动！ 即可！

欢迎通过 Pull Request 贡献代码、添加更多模型分支或改进文档！

1. Fork 本仓库
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交你的修改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开一个 Pull Request

• NextChat: 提供了优秀的前端 UI。
• Ollama: 使得在本地和容器中运行大语言模型变得简单。
• cnb.cool: 提供了便捷的云原生运行环境。