• 多轮检索和推理（可进行反思次数配置）
• 结构化输出研究报告
• 实时流式输出
• 支持显示当前步骤
• 支持不同的模型做不同事情，例如 query 生成使用一个模型，Reflection 使用一个模型，最终 Answer 使用一个模型
• 引用来源和溯源能力 （显示来源和相关性）
• 实现长对话总结、记忆功能

• 普通对话：问一次 → 检索一次 → 回答
• DeepResearch：问一次 → 总结上下文 -> 拆解问题 → 多次检索 → 整合信息 → 生成报告

参数名	默认值	数据类型	描述
ollama_generate_query_model	qwen3:32b	str	用于生成查询的 Ollama 模型
ollama_chat_model	qwen3:14b	str	用于闲聊对话的 Ollama 模型
ollama_summary_model	qwen3:32b	str	用于总结对话的 Ollama 模型
ollama_generate_answer_model	qwen3:32b	str	用于生成答案的 Ollama 模型
ollama_reflect_model	qwen3:14b	str	用于结果反思的 Ollama 模型
max_reflect_retries	2	int	反思流程的最大重试次数
summary_max_tokens	2048	int	触发对话摘要的令牌阈值
summary_max_tokens_before	2048	int	摘要前保留的最大上下文令牌数
summary_max_summary_tokens	512	int	摘要内容的最大令牌限制

• 需要注册 LangSmith 账号，并获取 API Key，打开 https://smith.langchain.com ，点击 API Keys -> API Key 生成 API Key
• 需要在环境变量增加 LANGSMITH_API_KEY （注意是 export 到 环境变量上）

export LANGSMITH_API_KEY=your_api_key

export CNB_REPO_SLUG=cnb/docs

docker compose up

# 如果是远程开发， 注意 XXX 是转发后会在端口 Tab 中展示
https://xxx-8123.cnb.run/app/

# 如果是本地
http://localhost:8123/app/