AI 知识库管理框架 - 极简方式构建个人 AI 知识体系

• 🚀 一条命令添加：只需提供 URL，自动提取信息并生成文档
• 🤖 智能分类：自动识别资料类型（GitHub/微信/博客/Prompt）并归类
• 📝 标准化文档：采用阮一峰风格，结构清晰，易于阅读
• 🔄 定期同步：支持批量更新所有资料
• 💾 资源本地化：图片、视频自动保存到本地
• 🎯 BMAD 方法论：遵循 Breakthrough Method for Agile AI Driven Development
• 📚 Prompt 管理：系统化管理 Prompt 模板和角色定义

# GitHub 仓库
https://github.com/username/repo

# 微信公众号文章
https://mp.weixin.qq.com/s/...

# 技术博客
https://example.com/post/...

# 支持按分类和关键字查找资料

# 支持批量更新所有资料或更新特定资料

.
├── docs/
│   ├── config/
│   │   ├── wiki_list.yaml       # 资料索引
│   │   ├── wiki_config.yaml     # 配置文件
│   │   ├── kind.yaml            # 分类体系定义
│   │   └── agent-browser-guide.md  # agent-browser 使用指南
│   ├── wiki/
│   │   ├── Prompt工程/           # Prompt 模板和角色
│   │   │   ├── templates/        # 通用 Prompt 模板
│   │   │   ├── 产品经理/         # 产品经理相关 Prompt
│   │   │   ├── 提示优化/         # Prompt 优化技巧
│   │   │   ├── 文生图/           # 图像生成 Prompt
│   │   │   ├── 代码辅助/         # 代码生成 Prompt
│   │   │   ├── 内容创作/         # 创作类 Prompt
│   │   │   ├── 数据分析/         # 数据分析 Prompt
│   │   │   ├── 角色扮演/         # 专业角色 Prompt
│   │   │   └── 工具辅助/         # 图表、周报等工具 Prompt
│   │   ├── AI Agent/
│   │   ├── AI应用开发/
│   │   ├── 大语言模型/
│   │   ├── 计算机视觉/
│   │   ├── 多模态/
│   │   ├── 基础研究/
│   │   ├── 行业应用/
│   │   └── AI基础设施/
│   ├── resources/
│   │   └── assets/               # 图片、视频等资源
│   └── index.md                  # 总览文档
├── _cmd/
│   └── cmd.md                    # 项目需求文档
├── .claude/
│   └── skills/
│       ├── add-wiki/             # 添加 Wiki 资料技能
│       └── wiki/                 # Wiki 管理技能
└── README.md                      # 本文件

自动提取：

• 仓库名、描述
• Star 数、Fork 数
• 主要语言、技术栈
• README 内容
• 关键特性

自动提取：

• 标题、作者
• 发布时间
• 正文内容
• 图片（保存到本地）

自动提取：

• 文章标题
• 作者信息
• 发布日期
• 正文结构化内容
• 相关图片

手动添加：

• Prompt 模板和角色定义
• 支持二级分类（产品经理、提示优化、文生图等）
• 自动更新索引和总览

• AI Agent: 自主 Agent 和多 Agent 系统
• 大语言模型: LLM 相关技术和应用
• AI应用开发: AI 开发工具和框架
• 计算机视觉: 图像和视频理解和生成
• 多模态: 多模态学习和生成
• 基础研究: AI 基础理论和算法研究
• 行业应用: AI 在各行业的具体应用
• AI基础设施: AI 计算和基础设施
• Prompt工程: Prompt 模板、优化和应用

• AI Agent: 自主Agent、多Agent系统、工具使用、记忆系统、工作流编排
• 大语言模型: 预训练模型、推理加速、RAG、提示工程、Agent集成
• AI应用开发: 开发框架、向量数据库、模型部署、MLOps、低代码平台
• 计算机视觉: 图像分类、目标检测、图像生成、视觉语言、视频理解
• 多模态: 文本-图像、文本-语音、视频-文本、跨模态检索、多模态融合
• 基础研究: 机器学习、深度学习、强化学习、优化理论、概率图模型
• 行业应用: 医疗健康、金融科技、教育、创意设计、自动驾驶
• AI基础设施: GPU计算、分布式训练、模型压缩、边缘AI、AI芯片
• Prompt工程: 产品经理、提示优化、文生图、代码辅助、内容创作、数据分析、角色扮演、工具辅助

默认采用阮一峰风格：

• 简洁清晰的叙述
• 结构化的要点
• 关键代码示例
• 适度的技术深度

可根据需求配置不同的写作风格。

编辑 docs/config/style_config.yaml（暂未实现）

当前自动分类规则在 .claude/skills/wiki/SKILL.md 中定义。

• 内容获取: agent-browser（无头浏览器）
• AI 处理: Claude Code / OpenCode
• 存储: Markdown + YAML
• 同步: Git 版本控制
• 分类管理: 二级分类体系，基于 kind.yaml 配置

看到一个有趣的 GitHub 项目，想要记录下来：

https://github.com/FSoft-AI4Code/CodeWiki

框架会自动提取项目信息并生成文档。

收集和管理各种 Prompt 模板：

• 产品经理相关 Prompt（竞品分析、需求文档等）
• 提示优化技巧和模板
• 文生图 Prompt
• 代码辅助 Prompt
• 角色扮演 Prompt

定时器触发，批量更新所有资料

查看某个分类下的所有资料，如 Prompt 工程分类下的所有 Prompt 模板

将某个分类的资料发布到小红书、微信等平台（功能开发中） （暂未实现）

• 二级分类体系（48 个子分类）
• Prompt 工程资源管理
• Internal 资源类型支持
• 自定义写作风格配置
• 多种导出格式（小红书、微信等）
• 定时任务集成
• Web 界面
• API 接口

• 分类: AI应用开发/开发框架
• 描述: AI 驱动的仓库级文档生成框架
• 链接: https://github.com/FSoft-AI4Code/CodeWiki
• 详情: docs/wiki/AI应用开发/开发框架/codewiki.md

• 分类: AI Agent/记忆系统
• 描述: AI 内存操作系统 - 为 LLM 和 AI Agent 设计的统一内存管理平台
• 链接: https://github.com/MemTensor/MemOS
• 详情: [docs/wiki/AI Agent/记忆系统/memos.md](docs/wiki/AI Agent/记忆系统/memos.md)

产品经理相关 Prompt：

• 行业洞察分析 - 资深行业洞察分析顾问
• 竞品分析专家 - 运用SWOT、波特五力等分析框架
• 产品经理 - 撰写产品需求文档 PRD

工具辅助 Prompt：

• Mermaid图表代码生成器 - 生成Mermaid图表代码
• 智能周报编写助手 - 智能生成工作周报

更多 Prompt 请查看：docs/wiki/Prompt工程/

欢迎提 Issue 和 PR！

MIT License

• BMAD Method
• Agent Browser
• Claude Code
• Oh My OpenCode

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