这是一个基于 Docker 的 ComfyUI 持久化开发环境，支持完整的开发工具链和数据持久化。

本项目采用分阶段构建策略，每个阶段都有特定的功能：

• V1: 基础环境构建 ✅ (已完成)
• V2: 开发工具集成 ✅ (已完成)
• V3: ComfyUI核心安装 ✅ (已完成)
• V4: PyTorch和CUDA支持
• V5: 持久化机制实现
• V6: 脚本自动化
• V7: 环境优化
• V8: 高级功能集成（最新版本）

# 启动ComfyUI（推荐方式：只挂载数据目录）
docker run -it --gpus all -p 8188:8188 \
  -v $(pwd)/workspace/ComfyUI_data/custom_nodes:/workspace/ComfyUI/custom_nodes \
  -v $(pwd)/workspace/ComfyUI_data/models:/workspace/ComfyUI/models \
  -v $(pwd)/workspace/ComfyUI_data/output:/workspace/ComfyUI/output \
  -v $(pwd)/workspace/ComfyUI_data/input:/workspace/ComfyUI/input \
  -v $(pwd)/workspace/ComfyUI_data/workflows:/workspace/ComfyUI/workflows \
  -v $(pwd)/workspace/Python_env:/workspace/Python_env \
  docker.cnb.cool/like8522/comfyui_env_etherealheart:V3 /workspace/scripts/start_comfyui.sh

docker run -it --gpus all -p 8080:8080 -v $(pwd)/workspace:/workspace docker.cnb.cool/like8522/comfyui_env_etherealheart:V3 code-server

• /workspace/ComfyUI/ - ComfyUI 主体（镜像中，通过更新镜像更新）
• /workspace/ComfyUI_data/ - ComfyUI 数据存储（持久化）
• /workspace/Python_env/ - Python 虚拟环境（持久化）
• /workspace/scripts/ - 辅助脚本

1. 首次启动会自动初始化环境
2. 所有模型、插件、输出文件都存储在持久化目录中
3. 包含完整的开发工具（VSCode、Git、Python等）
4. 支持通过脚本管理环境

项目包含以下实用脚本：

• /workspace/scripts/setup_env.sh - 环境初始化脚本
• /workspace/scripts/start_comfyui.sh - ComfyUI启动脚本
• /workspace/scripts/entrypoint.sh - 容器入口点脚本
• /workspace/build_and_push.sh - 镜像构建和推送脚本

使用提供的脚本可以自动化构建和推送各个阶段的镜像：

# 构建并推送阶段3的镜像
./build_and_push.sh 3

# 只构建阶段3的镜像，不推送
./build_and_push.sh --no-push 3

# 查看帮助
./build_and_push.sh --help

采用程序与数据分离的策略：

• ComfyUI程序代码保留在镜像中，通过更新镜像来更新程序
• 用户数据（模型、插件、输出等）存储在容器内的持久化目录中
• 容器重启时会自动重新创建软链接以保持数据访问
• 推荐使用外部挂载方式来实现真正的数据持久化

• V1 使用说明
• V3 使用说明
• 目录结构说明
• 脚本使用说明