本项目提供了一套完整的 JetBrains IDEA 缓存镜像构建和使用方案，旨在提升云原生开发环境的启动速度和使用体验。

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• 功能特性
• 技术实现原理
• 使用流程
• 快速开始

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• 🎯 智能缓存构建 - 自动构建包含 IDEA 配置和缓存的镜像
• ⚡ 快速启动 - 预配置环境，大幅减少初始化时间
• ☁️ 云原生支持 - 完美适配云原生开发环境

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带缓存的 IDEA 实现基于 Docker 镜像分层缓存机制 和 云原生构建流水线，通过预先配置好的开发环境镜像，避免每次启动时重复下载和安装 IDE 及其依赖。

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│  1. 触发构建 (web_trigger_jetbrainsCacheBuild)          │
│     - 用户通过 Web 界面触发自定义事件                     │
│     - 启动临时 IDEA 实例进行配置                          │
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                  │
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│  2. 环境配置阶段                                          │
│     - 安装所需的 JetBrains IDE (GoLand/IDEA/PyCharm等)  │
│     - 配置插件、主题、代码风格等                          │
│     - 预加载项目依赖和索引                                │
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  3. 缓存镜像构建 (endStages)                             │
│     - 在流水线结束阶段自动触发                            │
│     - 将配置好的环境打包成 Docker 镜像                    │
│     - 推送到镜像仓库供后续使用                            │
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
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│  4. 云原生开发使用                                        │
│     - 直接拉取带缓存的镜像                                │
│     - 无需重新配置                              │
│     - 通过 JetBrains Gateway 连接                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

工作原理：

1. 首次启动时，IDE 会在 /root/.cache /root/.config /root/.local /root/.java 生成配置、插件、索引等数据
2. 通过 endStages 将整个容器状态（包括缓存目录）打包成新镜像
3. 后续使用该镜像启动时，所有配置和缓存已就绪，无需重新生成

endStages 是流水线的特殊阶段：

• ✅ 在 prepare 阶段成功后必定执行
• ✅ 无论 stages 成功或失败都会运行
• ✅ 其执行结果不影响流水线最终状态
• 🎯 非常适合用于构建缓存镜像等清理/收尾工作

通过 web_trigger_jetbrainsCacheBuild 点击事件启动 IDEA：

1. 启动 IDEA 实例
2. 根据项目需求配置 IDEA 环境（插件、设置等）
3. 配置完成后，由 endStages 自动构建带缓存的镜像

在云原生开发环境中直接使用已构建好的缓存镜像，享受快速启动体验。

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# 1. 触发缓存构建
# 访问 web_trigger_jetbrainsCacheBuild 触发器

# 2. 等待镜像构建完成

# 3. 在云原生开发环境中使用该镜像

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• ⚠️ 首次构建可能需要较长时间，请耐心等待
• 💡 建议根据团队实际需求定制 IDEA 配置
• 🔄 定期更新缓存镜像以保持最新状态

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如有问题或建议，欢迎提交 Issue 或联系维护团队。

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