用于非通用执行程序运行 ONNX Runtime 的 Python 项目，包含对应执行程序所需的系统级依赖，可加速 ONNX 模型推理。

考虑到官方提供的专门用于运行 OpenVINO Execution Provider 的镜像已不再更新，最新的 openvino/onnxruntime_ep_ubuntu20 镜像 OpenVINO 版本为2024.1.0，而目前持续更新的 openvino/ubuntu24_runtime 镜像是为使用完整的 OpenVINO SDK 而设计的，太过庞大和复杂，我决定自己构建专门用于运行 OpenVINO Execution Provider 的镜像。

根据官方文档中的描述，onnxruntime-openvino Python 包已经包含了预构建的 OpenVINO 的核心运行时库，没有特殊需求的话不用自己构建 wheel 包，也不用单独安装 OpenVINO. 因此，只需要在操作系统层面安装推理设备所需的驱动就可以了，确保 Python 包里的 OpenVINO 库能与硬件通信，比如使用 GPU 推理就需要安装 Intel Compute Runtime 和 Intel Graphics Compiler (IGC) 等驱动，具体安装哪些、什么版本的驱动可以参考 OpenVINO™ toolkit Dockerfiles.

镜像名称： docker.cnb.cool/rainy-nook/runtime-images/onnxruntime-py-openvino

对应 Python 包版本： onnxruntime-openvino 1.22.0

标签	基础镜像	Python 版本	支持设备	依赖参考
2025.1.0-py312, 2025.1.0-py312-noble, latest	Ubuntu 24.04	3.12	CPU、GPU	Dockerfile | Compute Runtime