官方文档：ComfyUI Official Documentation - ComfyUI

# 当前推送的制品名与制品所在的仓库名一致
docker build -f .ide/Dockerfile -t docker.cnb.cool/smk2h/comfyui-demo:latest .

# 查看镜像
docker images

# 运行镜像
docker run -it -p 8188:8188 docker.cnb.cool/smk2h/comfyui-demo:latest

# 推送镜像
docker push docker.cnb.cool/smk2h/comfyui-demo:latest

运行 ComfyUI 是需要 Python 环境的，同时也需要安装 cuda，torch 等的环境，我们可以使用 pytorch 的镜像源作为基础镜像，这里选择的是cuda13.0 torch2.9.0 版本的镜像，在 Dockerfile 中可写：

# 官方源
FROM pytorch/pytorch:2.9.0-cuda13.0-cudnn9-devel

# 项目镜像源
FROM docker.cnb.cool/pylover/docker/pytorch:2.9.0-cuda13.0-cudnn9-devel

在 CNB 中启动云环境默认是初始的镜像，是没有 ComfyUI 应用在里面的，因此我们需要自定义一个 Dockerfile 定义本环境的启动环境，通过使用 git 命令拉取 ComfyUI 的官方仓库到指定文件夹 /ComfyUI

# 安装 ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git /ComfyUI

# 安装依赖
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

如果是在Dockerfile中，则可以这样写：

# 安装 ComfyUI
RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git /ComfyUI

# 指定工作目录
WORKDIR /ComfyUI

# 安装 ComfyUI 的依赖
RUN pip install -r requirements.txt

安装插件只需要在 ComfyUI 里插件搜索页面安装即可，但是由于 CNB 的特殊性，通过这种方法安装的插件在下次打开仓库云环境时是不会保存的，因此这里我们使用 git 命令安装插件，在自定义云环境的 Dockerfile 中可添加如下：

# 安装 ComfyUI-Manager 插件
RUN git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git /ComfyUI/custom_nodes/ComfyUIManager

安装完成插件后，也需要在插件目录 /ComfyUI/custom_nodes/ComfyUIManager 内使用命令安装 requirements.txt 内的依赖，否则插件将可能加载不成功。

ComfyUI 的运行是需要各种各样的模型的，本项目最推荐的模型下载地址是 CNB 的官方模型仓库：ai-models，下载方式在仓库的主页有介绍，当然本项目还提供了其他的下载方式：

# 创建放模型的文件夹
mkdir -p /ComfyUI/models/vae
# 使用 aria2 下载仓库模型
aria2c -x16 -s16 -j16 -c -o ae.safetensors -d /ComfyUI/models/vae https://cnb.cool/ai-models/camenduru/FLUX.1-dev/-/lfs/afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38?name=ae.safetensors

aria2c 命令基本格式如下：

aria2c [参数] -d 下载目录 "下载URL"

当然如果有其他的模型需求，可前往 huggingface | modelscope 下载。