官网地址(https://tca.tencent.com) 支持 MCP 协议的 MCP Server，用于快速启动分析代码，获取代码分析报告。

腾讯云代码分析（Tencent Code Analysis, TCA）起步于 2012 年（内部代号CodeDog），是集众多代码分析工具的云原生、分布式、高性能的代码综合分析跟踪管理平台，其主要功能是持续跟踪分析代码，观测项目代码质量，支撑团队传承代码文化。了解腾讯云代码助手更多信息，请访问官网使用指南: https://tca.tencent.com/document/zh/guide/

官网地址: https://tca.tencent.com/

• step1:【创建团队】 访问TCA官网，登录后选择创建一个团队，填写相关信息，等待申请通过：

• step2:【创建项目组】 创建团队后，点击选择团队，进入后创建一个项目组：

• step3:【接入代码库】 创建项目组后，点击选择项目组，进入后选择接入需要进行分析的代码库：

• step4:【创建分析项目】 成功接入代码库后，创建一个分析项目(推荐先使用图中的官方体验方案进行使用体验)：

在需要进行代码分析的代码库中创建 tca-mcp.ini 配置文件，配置文件存放在代码库根目录下，配置文件内容如下：

[config]
project_id=<project_id>
repo_id=<repo_id>
org_sid=<org_sid>
team_name=<team_name>

相关参数可以从对应页面的路由中获取，如下图所示：

其中4iYVpci9nAX 对应 org_sid； 19485 对应 repo_id; 234521 对应 project_id; first 对应 team_name。按照实际情况填写即可。

{
  "mcpServers": {
    "tca-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "-p", "tca-mcp-server@latest", "tca-mcp-stdio"],
      "env": {
        "TCA_TOKEN": "<TCA_TOKEN>", 
        "TCA_USER_NAME": "<TCA_USER_NAME>"
      }
    }
  }
}

对应的 TCA_TOKEN 和 TCA_USER_NAME 从TCA官网, 【个人中心】 -> 【个人令牌 】 中获取，可访问 https://tca.tencent.com/user/token 获取。

要求： nodejs >= 22.0.0

1，npm run build
2, 手动添加测试配置:

{
  "mcpServers": {
    "tca-mcp-server-test": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tca-mcp-server/dist/stdio.js"],
      "env": {
        "TCA_TOKEN": "<TCA_TOKEN>", 
        "TCA_USER_NAME": "<TCA_USER_NAME>",
      }
    }
  }
}