fork后点击自己复制好的仓库网页右上角（comfyui起飞）启动容器，耐心等待10分钟左右

comfyui启动后点击右下角 通知 / 点击ports 进入网页

        终端基本用法：ctrl+c中止进程，回车发送，方向键左右控制光标，右键黏贴

comfy工作流包含：wan22Animate/AIO/Palingenesis，hunyuanfoley，动作迁移，文、图生视频，声音生成一应俱全。work-fisher的容易上手，t8的效果更新更好

不用时点自己头像-云原生开发-关闭容器，个人文件记得push或download好

开启gpu容器立刻开始计算gpu核时，每个月大约可用50/100小时（l40:1600/16,h20:1600/32） # 请注意组织内额度

所以 调试时可以开启cpu容器 在仓库网页的.cnb.yml的

tags: cnb:arch:amd64:gpu:h20

tags: cnb:arch:amd64
cpus: 24

然后 按c进入cpu版本的comfyui | 这样不计入gpu核时 | 只按c不改文件照样算gpu的

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启动时会自动输入欢迎命令，然后进入【一键启动】模式： bash /workspace/assets/welcome.sh

y gpu模式/ c cpu模式 / n 不启动

bash /workspace/git-push.sh

bash /workspace/assets/start.sh

bash /workspace/assets/start_cpu.sh

自动：在ComfyUI Manager中直接安装
手动：下载插件github文件解压后放到comfyui/custom_nodes，后续也得手动更新。
安装完成后使用以下命令来同步到仓库

推送同步命令: bash /workspace/git-push.sh

  git clone是把仓库整个下载过来，wget是只下载一个文件，如果后续还想使用文件请记得放好一样要同步命令:
  `bash /workspace/git-push.sh`    //大文件上传会比较久
   curl -L -OJ                     //cnb专用

• 作者有时会开cpu，如遇检测不到gpu自己把.cnb.yml示例文件复制进去
• 生成的output目录及内容不同步到仓库.避免不小心生成了会被封账号的内容.
• 安装了插件、保存了工作流、下载了模型,请务必进行命令push同步操作，否则会丢失.
• 为了避免大量操作后出现不可同步的文件导致全部操作都得重头再来，建议每次文件改动后都用push命令同步一下.
• fork之后使用可以不再同步仓库，要同步作者的新文件的话重新fork一个就行了，自己下载同步还会消耗lfs储存
• 有问题到我的issue留言 https://cnb.cool/comfyui114514/comfyui_wan2.2_animate_kj_and_aio/-/issues 启动器作者issue https://cnb.cool/fuliai/comfyui/-/issues/

                                                                                                   bash /workspace/assets/update-comfy.sh

python3 comfy_keeper.py
//执行后复制会自动匹配正在运行队列的comfyui(通过显存对比反向匹配nvidia pid)
//watch -n 1 -- nvidia-smi --query-compute-apps=pid,process_name,used_gpu_memory --format=csv  查看所有显存进程pid
//找到后也可以手动按v回车输入pid 或者 手动实时占用所有显存空余                                    python3 grab_vram.py

                                                       git fetch origin
                                                       git reset --hard origin/main_gpu