CNB RAG 智能问答系统是一个基于检索增强生成（RAG）技术的对话应用，能够结合指定知识库内容为用户提供精准、有依据的回答。该系统通过连接代码仓库的文档资源，实现了基于特定领域知识的智能问答功能。

• 检索增强生成：结合知识库内容生成回答，确保回答的准确性和相关性

• 对话历史管理：自动保存对话记录，支持多会话管理

• 流式响应：采用打字机效果展示 AI 回答过程，提升用户体验

• 知识库连接：通过 Token 验证连接指定代码仓库的文档资源

• 响应格式化：自动将 AI 回答转换为易读的格式，并包含参考资料链接

该项目采用前后端分离架构：

• 前端：使用 HTML、Tailwind CSS 和原生 JavaScript 构建，实现响应式 UI 和交互逻辑

• 后端：基于 Node.js 和 Express 构建，提供 API 接口对接知识库和 AI 服务

• 核心技术：RAG（检索增强生成）、流式处理、本地存储管理

• Fork本项目

• 在自己Fork后的仓库中点击橙色云原生开发按钮

• 打开 webide 即可点击弹出的端口(默认3000)打开网页预览

• Node.js 14+ 环境

• 有效的 CNB Token（需具备 repo-code:read 权限）

• 目标知识库地址（例如 cnb/docs）

1. 克隆仓库到本地

git clone https://cnb.cool/valetzx/chat-cnb

cd chat-cnb

2. 安装依赖

npm install

3. 启动应用

node server.js

4. 在浏览器中访问 http://localhost:3000 即可使用

1. 在界面上方输入你的 CNB Token

2. 输入目标知识库名称（格式例如 1. CNB文档：cnb/docs 2. 前端面试指南：examples/ecosystem/web-interview）

3. 在底部输入框中提出你的问题

4. 点击 "发送" 按钮或按 Enter 键提交问题

5. 系统将展示 AI 的回答，并在底部列出参考资料链接

• 点击 "新建聊天" 按钮可开始新的对话

• 左侧边栏显示所有历史对话记录，点击可切换

• 点击对话记录旁的 "✕" 按钮可删除对应的对话

1. 知识库查询接口

POST /api/query

用于查询指定知识库中与问题相关的内容，请求参数包括：

• question：用户的问题

• repo：知识库名称

• token：访问令牌

1. AI 对话接口

POST /api/ai/chat

用于将检索到的知识和用户问题发送给 AI，获取生成的回答，请求参数包括：

• repo：知识库名称

• token：访问令牌

• messages：对话消息数组

• model：可选，指定 AI 模型（默认使用 hunyuan）

• stream：可选，是否启用流式响应（默认 true）

• 确保你的 CNB Token 拥有正确的权限（repo-code:read）

• 知识库名称需准确无误，格式应为 "所有者 / 仓库名"

• 对话记录存储在浏览器本地存储中，清除浏览器数据可能导致记录丢失

• 长时间未活动可能需要重新验证 Token