2025.10.27:整理之前的:Wan-Animate 相关工作流,更新:Wan-Animate|多合一长视频 Sec 动作角色 迁移 +InfiniteTalk 唇形同步 V2,包括了目前相关的实用功能,之前的3个都删除,后面用这个。
许久没更新了,重磅更新一波视频工作流,之前的Wan 2.2 的视频工作流几乎可以扔了,本次更新的放到工作流的:最近更新目录下面。
1:★★★|文生视频|Wan2.2+Smooth+Mix 高动态速度快(3+3步)
2:★★★|图生视频|WAN2.2 7步 MoE单采样 超强动态 高质量 高遵循(内带Wen3-VL 提示词自动推理+补帧),新的工作流3步跑480P的效果就不错,可以快速抽卡,再7步跑)
3:★★★|首尾帧|WAN2.2 7步 MoE单采样 超强动态 高质量 高遵循(内带Wen3-VL 提示词自动推理+补帧),新的工作流3步跑480P的效果就不错,可以快速抽卡,再7步跑)
4:★★★|图生视频|WAN2.2 2+4步 高低噪分开采样 超强动态 高质量 高遵循(模型和上面2个用的一样,只是采样方法有区别,内带Wen3-VL 提示词自动推理+补帧)
5:★★★|视频快速高清修复放大|Flash VSR(这是目前用过的最快最好的视频放大流),支持长视频,速度比以前的快,效果更好。
ComfyUI 一键启动命令(L40优化,大幅提升工作流加载模型的速度,如碰到大工作流炸内存时请换成下面那个):
bash /workspace/assets/start_ComfyUI.sh
ComfyUI 一键启动命令(默认启动常爆显存时尝试下面这个无优化):
bash /workspace/assets/start.sh nocache
bash /workspace/assets/start_Wan2GP.sh
bash /workspace/assets/git_push.sh
bash /workspace/assets/update_ComfyUI.sh
bash /workspace/assets/update_Wan2GP.sh
恢复ComfyUI 插件.git目录(更新ComfyUI 插件前运行,将git_backup目录改名为.git)
bash /workspace/assets/restore_git_dirs.sh
备份ComfyUI 插件.git目录(更新ComfyUI 插件后运行,将.git目录改名为git_backup)
bash /workspace/assets/backup_git_dirs.sh
恢复 Wan2GP;venv312;venv2gp 目录中所有的:.gitignore 文件
bash /workspace/assets/restore_gitignores.sh
备份 Wan2GP;venv312;venv2gp 目录中所有的:.gitignore 文件
bash /workspace/assets/backup_gitignores.sh
pip install -r requirements.txt
kill 1
source /workspace/venv312/bin/activate
source /workspace/venv2gp/bin/activate
watch -n 1 nvidia-smi
系统环境查看 (感谢sam大佬分享,代码由sam提供)
bash /workspace/assets/container_environment_query.sh
bash /workspace/assets/update_workflow_index.sh
git gc --prune=now --aggressive
切换H20显卡方法(注意因工作流默认使用H20显卡调试,部分工作流切换到L20后,有可能需要进行调整才能正常运行)
修改:.cnb.yml文件第10行:
H20卡:
tags: cnb:arch:amd64:gpu:H20
修复 ComfyUI-Impact-Pack 更新后无法启动ComfyUI
python fix_sam2_import.py
du -h --max-depth=1
sha256sum 文件名
watch -n 1 nvidia-smi
查找 /workspace 目录下的:.gitignore 文件
find /workspace -type f -name ".gitignore"
bash /workspace/assets/Repair.sh
视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV18zMWzpEgs/
一般用Manager来安装节点就可以了
如果需要手动安装插件,请在终端中运行:
py312
cd /workspace/ComfyUI/custom_nodes/
git clone 你的插件地址
cd 你的插件目录
uv pip install -r requirements.txt
rm -rf .git
注意1:所有需要使用pip安装的,都需要先 py312进入python3.12专用环境中,再来安装。
注意2: 凡是git clone下来的文件夹,都需要删除里面的.git文件夹,否则同步不上去。在相应的文件夹中使用ls -a查看是否存在.git文件夹。
可以使用Wget命令拉取 https://cnb.cool/ai-models 仓库模型文件
wget 目标文件完整地址,例如:
wget https://cnb.cool/ai-models/vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX/-/raw/main/FusionX_LoRa/Phantom_Wan_14B_FusionX_LoRA.safetensors
完成后保存仓库
以下工作流已经跑通,只修根据自己的需要修改参数即可运行,都为自用工作流,效果都经测试后选择好的留下
- 基础|Qwen-Image 文生图-4步8步加速 图标设计
- ★★|文生视频|Wan2.2 官方版 差异加速高动态 效果好但速度慢(10+6步)
- 最新优化测试中
- 功能
- ★★★|视频快速高清修复放大|Flash VSR 目前用过的最快视频放大流
- Wan 2.2
- ★★★|首尾帧|WAN2.2 7步 MoE单采样 超强动态 高质量 高遵循
- ★★★|图生视频|WAN2.2 2+4步 高低噪分开采样 超强动态 高质量 高遵循
- ★★★|图生视频|WAN2.2 7步 MoE单采样 超强动态 高质量 高遵循
- ★★|图生视频|Wan2.2 官方单采样器 画质好 推荐
- ★★|文生视频|Wan2.2 官方单采样器 画质好
- ★★★|Wan-Animate|多合一长视频 Sec 动作角色 迁移 +InfiniteTalk 唇形同步 V2
- InfiniteTalk|单人 图片数字人 更自然
- InfiniteTalk|单人图片 提示词调度 超长视频 数字人
- InfiniteTalk|视频 对口型 数字人
- Multitalk|FusionX 数字人运镜 稳定版
- Qwen3-VL-8B-Instruct| 图片视频提示词反推打标神器
- 功能
- 放大|SeedVR2 7b-fp16 图片高清放大
- Flux
- 控制|Flux CN Union-Pro-2.0 控制
- 控制|FLUX ContrlNet 参考图
- Qwen-Image
- ★★|打光照明|Qwen-Image-Edit-2509 Plus 产品场景人物 光影重绘 内置40种光影效果
- 基础|Qwen-Image 文生图-4步8步加速 最快4秒出图
- 控制|Qwen-Image InstantX-ControlNet-Union 姿态 深度 线稿 多功能(转绘洗图等多功能)
- Wan 2.2
- 配音|Hunyuan Foley 视频高质量配音配乐 支持中文提示词
- 语音|MegaTTS3 单双人 语音克隆
本仓库基于 fuliai / comfyui_base,感谢fuliai / comfyui_base的开发者
系统类型 Linux (24 18:51:12 CST 2024 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux)
┃ 系统架构 SMP
┃ 发行版本 Ubuntu 22.04.4 LTS
┃ 内核版本 5.4.241
Python 版本 Python 3.12.3
pytorch 版本 2.7.1+cu128
xformers 版本 0.0.31
Sageattention 2.2
Triton 3.2.0