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ComfyUI All IN ONE 整合包

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使用教程

  1. Fork本项目
  2. 点击 ComfyUI 启动 按钮启动项目
  3. 项目集成了常见的的模型和自定义节点。进入工作空间后打开终端执行 bash init.sh 初始化模型,根据实际需要输入对应的数字选择要初始化的模型,等待模型初始化完成即可。
  4. 终端中执行 bash start.sh 启动 ComfyUI 项目,访问 PORTS 页面中出现的地址即可畅快体验了。

快速安装

  • 项目提供了快速安装模型的命令。终端中执行 python model.py 根据实际需要输入对应的数字选择要下载的模型。如果要安装其他模型参考"自定义安装"部分的说明。
  • 项目提供了快速安装 lora 的命令。终端中执行 python lora.py 根据实际需要输入对应的数字选择要下载的 lora。如果要安装其他 lora 参考"自定义安装"部分的说明。
  • 项目提供了快速安装常见自定义节点的的命令。终端中执行 bash node.sh 根据实际需要输入对应的数字选择要下载的自定义节点。列表中提供的节点为作者推荐节点并经过测试和当前项目兼容,可放心安装。如果需要下载其他节点,参考"自定义安装"部分的说明。
  • 项目会不定期同步更新最新版本和功能。如果作者更新不及时或者想立刻体验最新功能可以通过在终端中执行 bash update.sh 根据实际需要输入对应的数字更新相应的组件。

自定义安装

模型下载

模型下载的配置文件在 models_config.json中,格式示例如下:

"Flux-Dev": [ { "filename": "flux1-dev.safetensors", "url": "https://cnb.cool/ai-models/camenduru/FLUX.1-dev/-/lfs/4610115bb0c89560703c892c59ac2742fa821e60ef5871b33493ba544683abd7?name=flux1-dev.safetensors", "dir": "/ComfyUI/models/diffusion_models" }, { "filename": "clip_l.safetensors", "url": "https://cnb.cool/ai-models/comfyanonymous/flux_text_encoders/-/lfs/660c6f5b1abae9dc498ac2d21e1347d2abdb0cf6c0c0c8576cd796491d9a6cdd?name=clip_l.safetensors", "dir": "/ComfyUI/models/text_encoders" }, { "filename": "t5xxl_fp16.safetensors", "url": "https://cnb.cool/ai-models/comfyanonymous/flux_text_encoders/-/lfs/6e480b09fae049a72d2a8c5fbccb8d3e92febeb233bbe9dfe7256958a9167635?name=t5xxl_fp16.safetensors", "dir": "/ComfyUI/models/text_encoders" }, { "filename": "ae.safetensors", "url": "https://cnb.cool/ai-models/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/-/lfs/afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38?name=ae.safetensors", "dir": "/ComfyUI/models/vae" } ]

主要参数说明如下

参数名称参数说明备注
filename下载后的文件名称不要与已有的重复
url下载链接支持从cnb、huggingface、魔搭等平台下载模型,优先选择cnb平台内网速度更快
dir模型文件放置路径前缀一般是 /ComfyUI/models 后面的路径根据实际情况填写

lora 下载

模型下载的配置文件在 loras_config.json中,格式示例如下:

"wan2.1_lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16":[ { "filename": "lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors", "url": "https://cnb.cool/ai-models/Kijai/WanVideo_comfy/-/lfs/85c4a61c30e0497aa44b91d93a893b624708461a56fe5485183b28fa07e2dfb3?name=lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors", "dir": "/ComfyUI/models/loras/wan2.1" } ]

主要参数说明如下

参数名称参数说明备注
filename下载后的文件名称不要与已有的重复
url下载链接支持从cnb、huggingface、魔搭等平台下载,优先选择cnb平台内网速度更快
dir模型文件放置路径前缀一般是 /ComfyUI/models/loras 后面的路径根据实际需要填写

自定义节点安装

更新日志

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Language
Shell91.7%
Python8.3%