在CNB开发环境中使用的ComfyUI
目前已知可能会出现的问题，但是cnb上不会存在这些问题，大概率也不会遇到。
因CNB目前仍然开放GPU资源，建议使用GPU的tag与runner，否则可能无法使用显卡进行推理。
镜像已经内置GPU驱动，除非没有。
如图
目前cnb上许多镜像参照此工程进行开发，但要注意的是，此项目属于AIGC的范畴，产物由AI生成，内容并非作者意图，不论使用本项目生成的作品或是其他参考项目生成出的作品，均不代表作者观点，使用第三方模型过程中造成的任何后果，作者概不负责。
- CodeServer 方便修改源代码以及使用终端
- coscmd 用于下载模型和保存结果（需进行配置）
- Python 3.11、Pytorch、Cuda等环境
- ComfyUI 已安装好依赖
- git、wget、axel等工具
更多请参考.ide/Dockerfile。
使用步骤
首先Fork本仓库，修改.ide/Dockerfile和.cnb.yml适配自己的开发环境。
在本仓库.cnb.yml里，定义的环境如下：
- 使用了GPU的tag：
cnb:arch:amd64:gpu，以便能够使用显卡进行推理。 - 使用32C64G的运行环境配置
可根据需要修改，参考自定义资源规格
镜像默认将ComfyUI安装到了/usr/ComfyUI目录下，其几个模型的基本路径为：
- 基础模型
/usr/ComfyUI/models/checkpoints - Lora模型
/usr/ComfyUI/models/loras - 超分辨率模型
/usr/ComfyUI/models/upscale_models
由于cnb与腾讯云cos走内网连接，建议将模型上传至腾讯云对象存储，并使用coscli下载模型。coscli使用方法参考COSCMD工具
以下是示例，从存储桶的/models/中下载模型至cnb中
# 配置cos
coscmd config -a AKIDxxxxxxx -s xxxxxxxx -b example-1234567890 -r ap-shanghai
# 下载checkpoint模型
coscmd download /models/checkpoints/a.safetensors /usr/ComfyUI/models/checkpoints/
# 下载lora模型
coscmd download /models/checkpoint/fischl.safetensors /usr/ComfyUI/models/loras/
若需要从魔搭社区、huggingface等其他平台下载模型，可以使用wget或直接使用modelscope命令下载，目前环境内已经安装modelscope
以下是示例，从URL下载Counterfeit模型至cnb中
-
wget -c参数表示断点续传，防止大文件中断时，需要重新下载。 -
axel -n 10参数表示多线程下载
# 下载checkpoint模型
wget -c https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/Counterfeit-V2.5/resolve/master/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors \
-O /usr/ComfyUI/models/checkpoints/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors
# axel下载模型（10线程）
axel -n 10 https://huggingface.co/ModelScope/Counterfeit-V2.5/resolve/master/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors \
-o /usr/ComfyUI/models/checkpoints/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors
使用Modelscope下载
--model参数为模型在modelscope上的地址，后面跟着的是下载的文件（下例为只下载Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors文件--local_dir表示下载到指定路径
# 下载checkpoint模型
modelscope download \
--model AI-ModelScope/Counterfeit-V2.5 Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors \
--local_dir /usr/ComfyUI/models/checkpoints/
.cnb.yml中，已经定义了启动的阶段命令（请手动填写9000端口转发），若无法启动，请手动在集成终端中，输入以下命令启动ComfyUI
python /usr/ComfyUI/main.py --listen 0.0.0.0 --port 9000
--listen为监听的ip地址，若不指定，则默认为127.0.0.1，即只能本地访问。为了防止端口转发出现拒绝访问的问题，需要指定为0.0.0.0。--port为监听的端口，如果出现了端口被占用的情况，请分配一个不被占用的端口。
在ports中，ForwardedPorts已经配置好了端口转发，在ports页面新增一个9000的端口即可启用。
如果提示缺少模型，请在上一步模型安装完毕再刷新，可忽略此提示。
.ide/Dockerfile中，已经定义了镜像的构建步骤，若需要修改镜像，可修改.ide/Dockerfile，并重新构建镜像。
基本步骤按照ComfyUI源仓库的方式安装依赖包及启动
没什么好说的
要注意的是，为了保持后续版本与原版一致，这里不直接将仓库使用cnb-init-from转移到CNB，而是在构建时clone仓库至/workspace外的其他目录，一是防止后续版本更新时，仓库被覆盖，二是防止污染workspace的git管理。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git /usr/ComfyUI/
由于镜像已选择带touch环境，在pip安装时，会自动跳过已存在的依赖
pip install -r /usr/ComfyUI/requirements.txt
也没什么好说的，要注意的是监听host为0.0.0.0，否则无法从端口映射访问。
python /usr/ComfyUI/main.py --listen 0.0.0.0 --port 9000
