2025.9.5 根据大佬：森岚科技图文工作室 的优化方案，大幅提高L40显卡的模型加载速度，有可能会带来爆内存的风险，长工作流，如遇到问题，可自行添加清理显存节点，新增：3D｜Hunyuan3D 2.1 图片生成3D模型 工作流。

2025.9.4 更新仓库ComfyUI到最新版本：0.3.57，更新仓库内插件到最新版本，新增2个音频处理工作流：配音｜Hunyuan Foley 视频高质量配音配乐 支持中文提示词；语音｜MegaTTS3 单双人 语音克隆，新增：提示词｜MiniCPM-V-4.5 视频反推打标神器，可以用来给视频打标。

2025.9.3 仓库暂时默认切换为：L40 显卡以节省免费赠送的核时，如有进不去的，或者显卡不够的，请修改：仓库 .cnb.yml 文件中的第：10行：tags: cnb:arch:amd64:gpu:L40 改为：tags: cnb:arch:amd64:gpu，就使用H20显卡。新增加Wan 2.2 fP8模型，跑视频流，L40显卡更适合跑fp8 模型，已知L40里跑视频需要关闭：SageAttention 加速。

2025.8.29 更新ComfyUI 到最新版，官方也正常放出：Wan 2.2 S2V 的工作流，经测试，比之前有所提升，480*832PX，14秒，4秒加速后需要200S左右。

2025.8.28 新增：控制｜Qwen-Image-Edit InstantX-ControlNet-Union 姿态 深度 线稿 多合一集合（指定人物姿势换背景等多功能），玩法很多。新增：编辑｜Qwen-Image-Edit 遮罩精准图像编辑区域（可改字及指定区域重绘） 更新：Wan2.2 S2V 的KJ和官方版的模型，工作流官方的能跑通，但效果目前还不是很好，方便没有空间的大佬们研究。 更新：图片放大｜HYPIR 图像高清放大。重新优化了工作流的分类方式，方便更容易找到需要的工作流。 新增：图片放大｜SeedVR2 7b-fp16 图片高清放大；视频修复｜SeedVR2 7b-Q8 视频高清修复放大 无限时间自动循环

2025.8.27 更新：Qwen-Image-ControlNet-Union 姿态 深度 线稿 3合1（InstantX）工作流，Qwen-Image生态目前最好的ControlNet，超过之前的补丁模型及Lora，放到工作流 基础 目录下。

2025.8.26 更新2个：Qwen-Edit-换脸工作流，来自于群内大佬：森岚科技图文工作室，其中：Qwen-Edit 高精度换脸，效果很好，适应很广，推荐使用，新增：Qwen-Edit 换装换衣 工作流，都放到：图片→换脸换装 目录下面

2025.8.25 更新：InfiniteTalk 图生视频 复刻视频动作 数字人，可上传人像进行说话，唱歌对口型，还可以上传视频复刻动作。

2025.08.23 更新：Qwen-Image 线稿+深度 重绘 8步加速，线稿和深度控制，集中到一个工作流中，方便切换对比和调整控制权重。新增：Qwen-Image-Edit 电商穿衣服 真人转手办，穿衣的效果非常的好。优化了：Qwen-Image-Inpaint 局部重绘 去水印 工作流，加入了：Inpaint模型控制，效果更好。2个工作流都在：图片→重绘移除 目录下面

2025.08.22 更新：Qwen-Image-Edit-编辑16合一8步加速 工作流，包括了Qwen-Image-Edit 换色，换衣服，换动作，移除，换视角，换背景，修风格等功能。新增：森岚科技图文工作室大佬的：Qwen-Image-Edit 双图溶合 电商手持+智能提示词；参考B站：AIwood爱屋研究室，以及最新的插件，优化了：InfiniteTalk 视频 对口型 数字人 工作流，提高了效果。

2025.08.21 新增：Qwen-Image Lora 测试 XY图表，新增：InfiniteTalk 视频 对口型 数字人（效果很好）

2025.08.20 新增：【批量】Qwen-Image-Edit 千问编辑 8步加速，新增：InfiniteTalk 单人数字人 工作流。 删除　ComfyUI_FluxText　插件及相关的模型文件，后期全面更新为：Qwen-Image-Edit 替代。

2025.08.19 新增 Qwen-Image 文生图 磨塔满血版，调用磨塔API生成，注册自己的账号每天可免费生成2000张图片。

2025.08.18 优化了仓库上传推送机制，在推送前增加了：删除所有hf_cache目录并严格检查残留，并对仓库进行清理，以避免ComfyUI在运行时下载了超过256M的大文件，导致无法进行上传。优化了插件更新机制，解决了ComfyUI在管理器中无法更新或者是管理已经安装的插件，经常在管理器中安装了很多插件，管理器中却无法看到，解决方法：在需要更新插件时：终端中运行：bash /workspace/assets/restore_git_dirs.sh；更新或者管理完插件后再运行：bash /workspace/assets/backup_git_dirs.sh，如果更新完不运行，假如最后有对仓库进行上传，也会运行此部分命令，但是如果没有进行上传，直接Kill 1，结束的，有可能导致缓存中的数据丢失.git目录，而无法在管理器中对插件进行管理。

2025.08.16：更新优化 Wan 2.2 INP 自动预测 首尾帧 自动提示词 高动态KJ版，增加：Qwen-Image 局部重绘

2025.08.15：新增抠图节点 ComfyUI-SDMatte，玻璃透明物品等效果比较好。

2025.08.14：新增 Qwen-Image 4k-8k高清放大 工作流，更新Qwen-Image 8步加速Lora 为最新 v1.1版"，更新ComfyUI 本体到 0.3.50。

对Wan 2.2的LightX2V加速模型进行了分类整理和升级，在此记录一下，目前Wan 2.2的LightX2V加速模型共分2个版本，加上分为文生视频，图生视频，又各自分为高阶，低阶，一起有8个文件，其中的官方原生的4个放到下面这个目录：/workspace/ComfyUI/models/loras/LightX2V/Wan 2.2_Native，对应H站的下载地址为：https://hf-mirror.com/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main；https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/loras，这2个站的命名方式不一样，但是文件是一样的，另外一个版本是Kijai发布的，主要搭配Kijai量化的Wan 2.2模型来使用，放在目录：/workspace/ComfyUI/models/loras/LightX2V/Wan 2.2_Kijai下，对应H站发布地址：https://hf-mirror.com/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Wan22-Lightning

2025.08.12 新增：Qwen-Image 文生图-4步8步加速 工作流，实测4步加速在CNB上面，1328*1328PX最快约8秒出图；8步加速约11秒出图，8步加速更具实用价值，实测效果非常好，建议使用，放到目录：workflows/图片/生图 下面；根据B站大佬的实测结果和比较，更新了2个目前画质和效率比较平衡的Wan 2.2 工作流，方便像我这样不愿意去对比测试的懒人党使用，放到目录：视频/Wan2.2 当前最优解 下面，更新插件（除comfyui-impact-pack）到最新版。

2025.08.08 新增：kontext 高精度换脸，Kontext 万物迁移溶图 可调整大小位置（这个强烈推荐，电商产品换背景、模型换背景都可以使用，这次的效果比之前的更稳定，成功率更高）

2025.08.07 更新：Qwen-Image 批量海报自动生成 工作流，Qwen-Image 洗图 保留中文汉字，Wan 2.2 【360度旋转】，视频去固定水印 （速度快 不影响画质）

2025.08.06 更新：Wan 2.2 文生视频 LightX2V加速 KJ流；Wan 2.2 图生视频 LightX2V加速 KJ流，ComfyUI及插件（除comfyui-impact-pack）外更新到最新版

2025.08.05 更新Qwan_Image 工作流，出图效果能和闭源模型即梦不相上下，已经内置：表情包、中国风、动漫、水墨 等参考提示词。

bash /workspace/assets/start.sh

bash /workspace/assets/git_push.sh

请在终端中运行:

bash /workspace/assets/update_comfyui.sh

bash /workspace/assets/restore_git_dirs.sh

bash /workspace/assets/backup_git_dirs.sh

bash /workspace/assets/container_environment_query.sh

bash /workspace/assets/update_workflow_index.sh

bash /workspace/assets/update_models_index.sh

修改：.cnb.yml文件第10行：
H20卡：
    tags: cnb:arch:amd64:gpu
L20卡：
    tags: cnb:arch:amd64:gpu:L20

bash /workspace/assets/Repair.sh

视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV18zMWzpEgs/

一般用Manager来安装节点就可以了 如果需要手动安装插件,请在终端中运行:

py312
cd /workspace/ComfyUI/custom_nodes/
git clone 你的插件地址
cd 你的插件目录
uv pip install -r requirements.txt
rm -rf .git

注意1：所有需要使用pip安装的，都需要先 py312进入python3.12专用环境中，再来安装。 注意2: 凡是git clone下来的文件夹，都需要删除里面的.git文件夹，否则同步不上去。在相应的文件夹中使用ls -a查看是否存在.git文件夹。

可以使用Wget命令拉取 https://cnb.cool/ai-models 仓库模型文件

wget 目标文件完整地址，例如：
wget https://cnb.cool/ai-models/vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX/-/raw/main/FusionX_LoRa/Phantom_Wan_14B_FusionX_LoRA.safetensors
完成后保存仓库

以下工作流已经跑通，只修根据自己的需要修改参数即可运行，都为自用工作流，效果都经测试后选择好的留下

• 【批量】｜Qwen-Image-Edit 千问编辑 多提示词3视图 8步加速
• 去水印｜Kontext 去水印擦除文字
• 去水印｜Kontext 水印马赛克消除器
• 去水印｜Qwen-Image-Edit 千问编辑 去水印去文字去马赛克 8步加速
• 图生图｜Qwen-Image 洗图 保留中文
• 图生图｜Wan2.2 图生图洗图
• 扩图｜Fill 扩图 高级版 可调尺寸及倍数
• 扩图｜Fill 扩图+细节修复 优化加强版
• 扩图｜Flux 扩图
• 扩图｜Qwen 扩图（效果目前比较一般）
• 批量｜Qwen-Image Lora 测试 XY图表
• 抠图｜ 抠视频+批量
• 换脸｜Qwen-Edit 高精度换脸 目前效果最好
• 换脸｜Qwen-Edit-自动换脸
• 换脸｜kontext 高精度换脸
• 换脸｜｜专业人像换脸
• 换装｜Fill+Redux+ControlNet 终极换装
• 换装｜Kontext一键换装
• 换装｜Qwen-Edit 换装换衣
• 换装｜kontext 移除人物保留服装
• 换装｜换脸+换装+姿态控制
• 控制｜FLUX ContrlNet 参考图
• 控制｜Flux CN Union-Pro-2.0 控制
• 控制｜Qwen-Image InstantX-ControlNet-Union 姿态 深度 线稿 多功能（转绘洗图等多功能）
• 控制｜Qwen-Image-Edit InstantX-ControlNet-Union 姿态 深度 线稿 多合一集合（指定人物姿势换背景等多功能）
• 放大｜FLUX 高清放大TTP 4K8K
• 放大｜Flux-krea 4K放大-人像增强质感面部还原++
• 放大｜HYPIR 图像高清放大
• 放大｜Qwen-Image 4k-8k高清放大
• 放大｜SeedVR2 7b-fp16 图片高清放大
• 放大｜Wan2.2 图片TTP高阶放大
• 文生图｜FLUX 文生图
• 文生图｜Qwen-Image 文生图 Lora对比
• 文生图｜Qwen-Image 文生图 磨塔满血版
• 文生图｜Qwen-Image 文生图-4步8步加速 最快4秒出图
• 文生图｜Qwen-Image 文生图
• 文生图｜Wan2.2 文生图+TTP放大
• 海报｜Qwen-Image 批量海报自动生成
• 海报｜中文艺术字
• 照片｜Kontext 证件照一键排版【微美颜】
• 照片｜kontext 老照片修复
• 电商｜Qwen-Image-Edit 电商穿衣服 真人转手办
• 电商｜kontext 产品精修
• 电商｜kontext 批量生成效果图
• 电商｜kontext 抠图+调整精修
• 移除｜Kontext 移除万物 画遮罩 不需提示词
• 移除｜kontext 苹果移除万物
• 编辑｜Kontext 多图变单图
• 编辑｜Qwen-Image-Edit 千问编辑 8步加速
• 编辑｜Qwen-Image-Edit 遮罩精准图像编辑区域（可改字及指定区域重绘）
• 编辑｜Qwen-Image-Edit-编辑16合一8步加速
• 编辑｜kontext 标准
• 编辑｜kontext拼好图
• 融图｜Kontext 万物迁移溶图 可调整大小位置
• 融图｜Kontext 多图融合
• 融图｜Qwen-Image-Edit 双图溶合 电商手持 叠图版
• 融图｜Qwen-Image-Edit 双图溶合 电商手持 左右拼图版
• 转绘｜Flux 万物转3d
• 转绘｜Kontext 风格转绘
• 转绘｜Kontext 风格转绘—多Lora
• 重绘｜Kontext 局部重绘 万物消除
• 重绘｜Kontext 局部重绘优化版
• 重绘｜Qwen-Image 线稿+深度 重绘 8步加速
• 重绘｜Qwen-Image-Inpaint 局部重绘 去水印

• Qwen-Image 海报
• Qwen-Image-Edit 海报
• wan2.2 s2v 官方工作流 4步加速
• 最新优化测试中

• 提示词｜MiniCPM-V-4.5 视频反推打标神器
• 提示词｜文本图片 提示词反推扩写润色

• InfiniteTalk｜单人 图片数字人 更自然
• InfiniteTalk｜单人图片 提示词调度 超长视频 数字人
• InfiniteTalk｜图生视频 复刻视频动作 数字人
• InfiniteTalk｜视频 对口型 数字人
• Multitalk｜FusionX 数字人运镜 稳定版
• Multitalk｜Wan2.2 数字人图生视频

• 3D｜Hunyuan3D 2.1 图片生成3D模型
• 旋转｜Wan 2.2 【360度旋转】

• FusionX｜人物重绘
• FusionX｜动作参考
• FusionX｜动作迁移
• FusionX｜图生视频
• FusionX｜文生视频
• FusionX｜首尾帧
• Wan2.2｜图生视频 官方单采样器 画质好
• Wan2.2｜图生视频（KJ）
• Wan2.2｜文生视频 官方单采样器 画质好
• Wan2.2｜高阶+Wan2.1低阶 文生视频
• 修复｜SeedVR2 7b-Q8 视频高清修复放大 无限时间自动循环
• 去水印｜视频去固定水印 速度快 不影响画质
• 图生视频｜Wan 2.2 LightX2V加速 KJ流
• 图生视频｜Wan2.2 多镜头提示词扩写（KJ）
• 放大｜视频放大
• 文生视频｜Wan 2.2 LightX2V加速 KJ流
• 文生视频｜Wan2.2 多镜头提示词扩写（KJ）
• 首尾帧｜Wan 2.2 INP 自动预测 首尾帧 自动提示词 高动态KJ版
• 首尾帧｜wan2.2首尾帧（优化版官方）

• 语音｜MegaTTS3 单双人 语音克隆

• 配音｜Hunyuan Foley 视频高质量配音配乐 支持中文提示词

📂 /ComfyUI/models/BiRefNet/RMBG-2.0

• 📄 model.safetensors

📂 /ComfyUI/models/HYPIR

• 📄 HYPIR_sd2.pth

📂 /ComfyUI/models/LLM/Florence-2-base-PromptGen-v2.0

• 📄 model.safetensors

📂 /ComfyUI/models/LLM/MiniCPM-V-4_5

• 📄 model-00001-of-00004.safetensors
• 📄 model-00002-of-00004.safetensors
• 📄 model-00003-of-00004.safetensors
• 📄 model-00004-of-00004.safetensors

📂 /ComfyUI/models/LLavacheckpoints/llama-joycaption-beta-one-hf-llava

• 📄 model-00001-of-00004.safetensors
• 📄 model-00002-of-00004.safetensors
• 📄 model-00003-of-00004.safetensors
• 📄 model-00004-of-00004.safetensors

📂 /ComfyUI/models/SDMatte

• 📄 SDMatte_plus.pth

📂 /ComfyUI/models/SEEDVR2

• 📄 ema_vae_fp16.safetensors
• 📄 seedvr2_ema_7b-Q8_K_M.gguf
• 📄 seedvr2_ema_7b_fp16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/TTS/MegaTTS3/aligner_lm

• 📄 model_only_last.ckpt

📂 /ComfyUI/models/TTS/MegaTTS3/diffusion_transformer

• 📄 model_only_last.ckpt

📂 /ComfyUI/models/TTS/MegaTTS3/duration_lm

• 📄 model_only_last.ckpt

📂 /ComfyUI/models/TTS/MegaTTS3/g2p

• 📄 model.safetensors

📂 /ComfyUI/models/TTS/MegaTTS3/wavvae

• 📄 model_only_last.ckpt

📂 /ComfyUI/models/audio_encoders

• 📄 wav2vec2_large_english_fp16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/bert-base-uncased

• 📄 model.safetensors

📂 /ComfyUI/models/checkpoints

• 📄 hunyuan_3d_v2.1.safetensors

📂 /ComfyUI/models/ckpts/TheMistoAI/MistoLine/Anyline

• 📄 MTEED.pth

📂 /ComfyUI/models/ckpts/depth-anything/Depth-Anything-V2-Large

• 📄 depth_anything_v2_vitl.pth

📂 /ComfyUI/models/ckpts/hr16/DWPose-TorchScript-BatchSize5

• 📄 dw-ll_ucoco_384_bs5.torchscript.pt

📂 /ComfyUI/models/ckpts/lllyasviel/Annotators

• 📄 body_pose_model.pth
• 📄 erika.pth
• 📄 facenet.pth
• 📄 hand_pose_model.pth

📂 /ComfyUI/models/clip

• 📄 CLIP-ViT-B-16-laion2B-s34B-b88K.safetensors
• 📄 EVA02_CLIP_L_336_psz14_s6B.pt

📂 /ComfyUI/models/clip_vision

• 📄 sigclip_vision_patch14_384.safetensors

📂 /ComfyUI/models/clip_vision/Wan_Native

• 📄 clip_vision_h.safetensors
• 📄 models_clip_open-clip-xlm-roberta-large-vit-huge-14.pth

📂 /ComfyUI/models/controlnet/Flux

• 📄 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0.safetensors

📂 /ComfyUI/models/controlnet/Qwen-Image

• 📄 Qwen-Image-ControlNet-Union.safetensors

📂 /ComfyUI/models/controlnet/Wan_Kijai

• 📄 Wan21_Uni3C_controlnet_fp16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/diffusion_models/FusionX

• 📄 Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-FP16.safetensors
• 📄 wan2114BFusionx_fusionxImage2video.safetensors
• 📄 wan2114BFusionx_fusionxText2video.safetensors

📂 /ComfyUI/models/diffusion_models/InfiniteTalk

• 📄 Wan2_1-InfiniTetalk-Single_fp16.safetensors
• 📄 Wan2_1-InfiniteTalk-Multi_fp16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/diffusion_models/Qwen-Image

• 📄 qwen_image_bf16.safetensors
• 📄 qwen_image_edit_bf16.safetensors
• 📄 qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors

📂 /ComfyUI/models/diffusion_models/Wan_Kijai

• 📄 Wan2_1-I2V-14B-720p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• 📄 Wan2_1-MiniMaxRemover_1_3B_fp16.safetensors
• 📄 Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• 📄 Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• 📄 Wan2_2-S2V-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• 📄 Wan2_2-T2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• 📄 Wan2_2-T2V-A14B_HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
• 📄 WanVideo_2_1_Multitalk_14B_fp8_e4m3fn.safetensors

📂 /ComfyUI/models/diffusion_models/Wan_Native

• 📄 wan2.1_t2v_14B_fp16.safetensors
• 📄 wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_bf16.safetensors
• 📄 wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• 📄 wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_bf16.safetensors
• 📄 wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• 📄 wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
• 📄 wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• 📄 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
• 📄 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• 📄 wan2.2_s2v_14B_bf16.safetensors
• 📄 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
• 📄 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• 📄 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
• 📄 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

📂 /ComfyUI/models/face_parsing

• 📄 parsing_bisenet.pth

📂 /ComfyUI/models/facexlib

• 📄 detection_Resnet50_Final.pth
• 📄 parsing_bisenet.pth

📂 /ComfyUI/models/grounding-dino

• 📄 groundingdino_swint_ogc.pth

📂 /ComfyUI/models/hunyuanfoley

• 📄 hunyuanvideo_foley.pth
• 📄 synchformer_state_dict.pth
• 📄 vae_128d_48k.pth

📂 /ComfyUI/models/hunyuanfoley/larger_clap_general

• 📄 pytorch_model.bin

📂 /ComfyUI/models/hunyuanfoley/siglip2-base-patch16-512

• 📄 model.safetensors

📂 /ComfyUI/models/inpaint

• 📄 big-lama.pt

📂 /ComfyUI/models/loras/ACE++

• 📄 comfyui_portrait_lora64.safetensors
• 📄 comfyui_subject_lora16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/Flux

• 📄 AWPortraitFL LoRA_1.0.safetensors
• 📄 FLUX.1-Turbo-Alpha.safetensors
• 📄 FLUX质感神器_去除油腻感 质感增强 光影优化_v4.0.safetensors
• 📄 Flux Dev模型4步出图lora_Flux Dev 4-step.safetensors
• 📄 HIRO融媒体3D卡通真实感数字人 Flux_v1.0.safetensors
• 📄 ICEdit-normal-LoRA_1.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/FluxText

• 📄 Flux-text-multisize.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/Kontext

• 📄 ICphoto证件照微美颜.safetensors
• 📄 Put it here_V4.2.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/LightX2V/Wan 2.1

• 📄 Wan21_I2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64.safetensors
• 📄 lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank256_bf16.safetensors
• 📄 lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank256_bf16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/LightX2V/Wan 2.2_Kijai

• 📄 Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors
• 📄 Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors
• 📄 Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors
• 📄 Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/LightX2V/Wan 2.2_Native

• 📄 wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
• 📄 wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
• 📄 wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_high_noise.safetensors
• 📄 wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_low_noise.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/Qwen-Image

• 📄 Qwen-Image-Edit-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors
• 📄 Qwen-Image-Edit-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensors
• 📄 Qwen-Image-In-Context-Control-Union.safetensors
• 📄 Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
• 📄 Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1.safetensors
• 📄 put it here_QwenEdit_V0.1.safetensors
• 📄 qwen_image_union_diffsynth_lora.safetensors
• 📄 中文3D运营海报电商视觉KV设计盲盒IP_Qwen_V1.safetensors
• 📄 全能海报生成器_Qwen_V1.safetensors
• 📄 写实光影人像_V1.0.safetensors
• 📄 微观沙盒艺术创作_Qwen_v2.safetensors
• 📄 电商3D运营海报渲染场景中文标题_Qwen_V1.safetensors

📂 /ComfyUI/models/loras/Stand-In

• 📄 Stand-In_wan2.1_T2V_14B_ver1.0_fp32.safetensors

📂 /ComfyUI/models/model_patches

• 📄 qwen_image_canny_diffsynth_controlnet.safetensors
• 📄 qwen_image_depth_diffsynth_controlnet.safetensors
• 📄 qwen_image_inpaint_diffsynth_controlnet.safetensors

📂 /ComfyUI/models/pulid

• 📄 pulid_flux_v0.9.1.safetensors

📂 /ComfyUI/models/sams

• 📄 sam_vit_b_01ec64.pth
• 📄 sam_vit_h_4b8939.pth

📂 /ComfyUI/models/segformer_b2_clothes

• 📄 model.safetensors
• 📄 optimizer.pt
• 📄 pytorch_model.bin
• 📄 rng_state.pth
• 📄 scheduler.pt
• 📄 training_args.bin

📂 /ComfyUI/models/style_models

• 📄 flux1-redux-dev.safetensors

📂 /ComfyUI/models/text_encoders

• 📄 Qwen2.5_3B_instruct_bf16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/text_encoders/Flux

• 📄 clip_l.safetensors
• 📄 t5xxl_fp16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/text_encoders/Qwen-Image

• 📄 qwen_2.5_vl_7b.safetensors
• 📄 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

📂 /ComfyUI/models/text_encoders/Wan_Kijai

• 📄 umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
• 📄 umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors

📂 /ComfyUI/models/text_encoders/Wan_Native

• 📄 umt5_xxl_fp16.safetensors
• 📄 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

📂 /ComfyUI/models/transformers/TencentGameMate/chinese-wav2vec2-base

• 📄 chinese-wav2vec2-base-fairseq-ckpt.pt
• 📄 pytorch_model.bin

📂 /ComfyUI/models/ultralytics/bbox

• 📄 face_yolov8m.pt
• 📄 hand_yolov8s.pt

📂 /ComfyUI/models/ultralytics/segm

• 📄 person_yolov8m-seg.pt

📂 /ComfyUI/models/unet

• 📄 flux1-dev.safetensors
• 📄 flux1-fill-dev.safetensors
• 📄 flux1-kontext-dev.safetensors
• 📄 flux1-krea-dev.safetensors
• 📄 红桃K.safetensors

📂 /ComfyUI/models/upscale_models

• 📄 4x-ClearRealityV1.pth
• 📄 4x-UltraSharp.pth
• 📄 4xNomos8kHAT-L_otf.pth
• 📄 4xRealWebPhoto_v4.pth
• 📄 4x_NMKD-Siax_200k.pth
• 📄 RealESRGAN_x4plus.pth

📂 /ComfyUI/models/vae

• 📄 Flux_ae.safetensors
• 📄 qwen_image_vae.safetensors

📂 /ComfyUI/models/vae/Wan_Kijai

• 📄 Wan2_1_VAE_bf16.safetensors

📂 /ComfyUI/models/vae/Wan_Native

• 📄 wan_2.1_vae.safetensors

📂 /ComfyUI/models/vitmatte

• 📄 model.safetensors
• 📄 pytorch_model.bin

📂 /ComfyUI/models/yolo

• 📄 model.pt

总计: 66 个目录, 158 个模型文件

系统类型     Linux (24 18:51:12 CST 2024 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux)

┃ 系统架构 SMP ┃ 发行版本 Ubuntu 22.04.4 LTS ┃ 内核版本 5.4.241

Python 版本    Python 3.12.10
pytorch 版本   2.7.1+cu128
xformers 版本   0.0.31
Sageattention   2.2
Triton          3.2.0